Lilou Posted January 6, 2021 Posted January 6, 2021 Bonjour, j'aurais quelques questions: 1) Ici je n'ai pas compris la B ... qu'est ce qu'il aurait fallu pour que l'item soit vrai ?https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/oxhg.png 2)https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/65uf.png là je n'ai pas compris les items A et B quelqu'un pourrait me les re expliquer svp ? 3) dans ce qcm comment on sait que c'est un intervalle de pari ? on ne nous donne pas le pourcentage dans la population pourtant du coup j'ai eu 2 items faux (ça fait mal ahah) https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/m3pn.png et pour la A vu que pi=0,5 je comprend pas pq c'est faux enfin petit question j'ai cherché mais je n'ai pas trouvé à quoi ressemblerai "un graphe à composantes superposées" quelqu'un aurait une idée ? https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/8kh1.png Voilà, merci d'avance Quote
Bch14 Posted January 6, 2021 Posted January 6, 2021 il y a 2 minutes, Lilou a dit : 1) Ici je n'ai pas compris la B ... qu'est ce qu'il aurait fallu pour que l'item soit vrai ?https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/oxhg.png Il aurait fallu diviser par l'écart-type du genre : il y a 6 minutes, Lilou a dit : 2)https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/65uf.png là je n'ai pas compris les items A et B quelqu'un pourrait me les re expliquer svp ? A est fausse j'imagine car l'espérance de s² sera toujours égale à la variance peut importe ton estimateur B est aussi fausse car la variance est divisée par n il y a 8 minutes, Lilou a dit : 3) dans ce qcm comment on sait que c'est un intervalle de pari ? on ne nous donne pas le pourcentage dans la population pourtant du coup j'ai eu 2 items faux (ça fait mal ahah) https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/m3pn.png et pour la A vu que pi=0,5 je comprend pas pq c'est faux On fait un intervalle de pari quand on est dans une démarche de déduction donc on connait les paramètres de notre population pi ou/et mu Pour la randomisation il faut avoir 50 50 et dans ton item il commence à te dire "oui peut-être que c'est vraiment égale à 50" donc tu vires direct il y a 12 minutes, Lilou a dit : enfin petit question j'ai cherché mais je n'ai pas trouvé à quoi ressemblerai "un graphe à composantes superposées" quelqu'un aurait une idée ? https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/8kh1.png Je te mets un graphe rien que pour twa ici : https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/ogjp.png Mais si t'as d'autres questions sur les graphes tchèke directement la partie qui concerne les statistiques descriptives elle a mis tous les graphes avec leur image qui peuvent tomber au concours Quote
Lilou Posted January 6, 2021 Author Posted January 6, 2021 Il y a 5 heures, Bch14 a dit : On fait un intervalle de pari quand on est dans une démarche de déduction donc on connait les paramètres de notre population pi ou/et mu Justement comme tu sais que c'est une déduction ? Car on nous donne la loi binomiale ? Il y a 5 heures, Bch14 a dit : Pour la randomisation il faut avoir 50 50 et dans ton item il commence à te dire "oui peut-être que c'est vraiment égale à 50" donc tu vires direct l'item est vrai du coup justement il n'y aura pas 50 50 c'est pour ça que je ne comprend pas trop Il y a 5 heures, Bch14 a dit : Je te mets un graphe rien que pour twa ici : https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/ogjp.png Mais si t'as d'autres questions sur les graphes tchèke directement la partie qui concerne les statistiques descriptives elle a mis tous les graphes avec leur image qui peuvent tomber au concours trop cool merci bcp Quote
Bch14 Posted January 6, 2021 Posted January 6, 2021 il y a 39 minutes, Lilou a dit : Justement comme tu sais que c'est une déduction ? Car on nous donne la loi binomiale ? Non pas du tout c'est le TAT qui nous donne un moyen mémo : induction (on part des résultats d'un échantillon qu'on extrapole à une population) => confiance déduction (on part des résultats de la population qu'on applique aux échantillons) => pari Il y a 6 heures, Lilou a dit : 2)https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/65uf.png là je n'ai pas compris les items A et B quelqu'un pourrait me les re expliquer svp ? @Chat_du_Cheshire ou @LuMaths une explication pour l'item A ? Quote
Lilou Posted January 6, 2021 Author Posted January 6, 2021 il y a 40 minutes, Bch14 a dit : Non pas du tout c'est le TAT qui nous donne un moyen mémo : induction (on part des résultats d'un échantillon qu'on extrapole à une population) => confiance déduction (on part des résultats de la population qu'on applique aux échantillons) => pari Oui oui mais comment tu sais que c'est un intervalle de pari ? Quote
Lilou Posted January 6, 2021 Author Posted January 6, 2021 @LuMaths ou @Hypnos si vous avez 2 min je veux bien de vos explis Quote
Bch14 Posted January 7, 2021 Posted January 7, 2021 (edited) @Lilou car ils te disent que la variable X a une moyenne μ et une variance σ² => pari (déduction) si ça avait été une variable X avec une moyenne "m" et une variance "s²" => dans ce cas là ça aurait été de confiance (induction) Edited January 7, 2021 by Bch14 Hypnos 1 Quote
Ancien Responsable Matière Hypnos Posted January 7, 2021 Ancien Responsable Matière Posted January 7, 2021 13 hours ago, Lilou said: @LuMaths ou @Hypnos si vous avez 2 min je veux bien de vos explis J’arrive après mon cours Quote
Lilou Posted January 7, 2021 Author Posted January 7, 2021 Il y a 4 heures, Bch14 a dit : @Lilou car ils te disent que la variable X a une moyenne μ et une variance σ² => pari (déduction) si ça avait été une variable X avec une moyenne "m" et une variance "s²" => dans ce cas là ça aurait été de confiance (induction) ahhhhhh d'accord je ne savait pas !!! merci bcp bcp Quote
Ancien Responsable Matière Solution Hypnos Posted January 7, 2021 Ancien Responsable Matière Solution Posted January 7, 2021 salut @Lilou et @Bch14 22 hours ago, Bch14 said: Il aurait fallu diviser par l'écart-type du genre : niquel 22 hours ago, Lilou said: 2)https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/65uf.png là je n'ai pas compris les items A et B quelqu'un pourrait me les re expliquer svp ? pour la A, cela traduit que l'estimateur est sans biais. On. dit qu'il est convergeant quand sa variance vaut 0 Pour la B c'est sur n car on parle de la pop 22 hours ago, Lilou said: et pour la A vu que pi=0,5 je comprend pas pq c'est faux car en effet, la randomisation. peut faire avoir un effectif qui varie du 50/50, mais compris dans un intervalle de pari à 95% 22 hours ago, Lilou said: enfin petit question j'ai cherché mais je n'ai pas trouvé à quoi ressemblerai "un graphe à composantes superposées" quelqu'un aurait une idée ? https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/8kh1.png et voilà est-ce plus clair ? Quote
Bch14 Posted January 7, 2021 Posted January 7, 2021 il y a 45 minutes, Hypnos a dit : On. dit qu'il est convergeant quand sa variance vaut 0 mais ici Quote
Ancien Responsable Matière Hypnos Posted January 7, 2021 Ancien Responsable Matière Posted January 7, 2021 1 hour ago, Bch14 said: mais ici Désolé si la variance de le stimateur vaut 0 donc que V(s2)=0 Quote
Bch14 Posted January 7, 2021 Posted January 7, 2021 je suis dsl @Hypnos je veux pas être rabat joie hein mais V(s²) n'existe pas d'après le poly du tat à moins que j'ai rien capté https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/jbz4.png Mais même si tu voulais dire l'espérance de s² d'après la formule E(s²)= sigma² et sigma²>0 Quote
Ancien Responsable Matière Hypnos Posted January 7, 2021 Ancien Responsable Matière Posted January 7, 2021 3 minutes ago, Bch14 said: je suis dsl @Hypnos je veux pas être rabat joie hein mais V(s²) n'existe pas d'après le poly du tat à moins que j'ai rien capté https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/jbz4.png Mais même si tu voulais dire l'espérance de s² d'après la formule E(s²)= sigma² et sigma²>0 pour tout ce qui est estimateur, il faut se référer au poly du prof, c'est le seul support de qualité disponible à ce sujet Quote
Bch14 Posted January 7, 2021 Posted January 7, 2021 ça marche @Hypnos juste une dernière question mais je te jure c'est pas pour t'embêter est-ce qu'on peut dire du coup que l'estimateur de moyenne et de proportion sont aussi sans biais et convergent ? Quote
Lilou Posted January 7, 2021 Author Posted January 7, 2021 Le 06/01/2021 à 13:40, Lilou a dit : 3) dans ce qcm comment on sait que c'est un intervalle de pari ? on ne nous donne pas le pourcentage dans la population pourtant du coup j'ai eu 2 items faux (ça fait mal ahah) https://zupimages.net/viewer.php?id=21/01/m3pn.png Ok j'ai compris merci bcp @Hypnos mais j'ai encore un pb avec cette question je ne vois pas ou on nous donne ça: variable X a une moyenne μ et une variance σ² dans l'énoncé dsl .... Quote
Ancien Responsable Matière Hypnos Posted January 7, 2021 Ancien Responsable Matière Posted January 7, 2021 5 hours ago, Bch14 said: ça marche @Hypnos juste une dernière question mais je te jure c'est pas pour t'embêter est-ce qu'on peut dire du coup que l'estimateur de moyenne et de proportion sont aussi sans biais et convergent ? Oui en effet 1 hour ago, Lilou said: Ok j'ai compris merci bcp @Hypnos mais j'ai encore un pb avec cette question je ne vois pas ou on nous donne ça: variable X a une moyenne μ et une variance σ² dans l'énoncé dsl .... On nous donne π = 0,5 donc on va avoir π +\-2sqrt(p(1-0)/n^2) Bch14 1 Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.