PhosphatidylFlorine Posted January 1, 2021 Posted January 1, 2021 Bonjour, j'aurais deux petites questions rapides ! Ce serait bête de perdre des points au concours sur ce genre de choses donc je préfère demander Ma première question se rapporte à l'item C de ce QCM, il est bien juste de dire que 72.22 mmHg est une estimation ponctuelle de la moyenne vraie des pressions artérielles diastoliques des étudiants de l'université Pierre Louis (population source) mais aussi une estimation ponctuelle de la moyenne vraie des pressions artérielles diastoliques des étudiants français (population cible) ? En gros si l'item nous avait parler des étudiants français et pas seulement ceux de l'université on aurait pu faire directement une inférence de l'échantillon à la population cible ? Hier je suis tombée sur un item où la correction détaillée m'a un peu perturbé, je n'ai pas réussi à le retrouver pour mettre l'image mais on était dans un cas de test bilatéral (enfin du moins rien n'indiquait que le test était unilatéral) avec un risque d'erreur de 5% et on comparait la p value à 0.05 dans la correction détaillée. En l'occurrence ça changeait rien au fait que l'item était faux mais pour moi on aurait plutôt dû la comparer à 0.025 vu que l'on était dans le cas d'un test bilatéral, on est d'accord ou c'est moi qui me trompe ? Merci d'avance pour votre aide et bonne année au fait !!! Quote
Solution LuMaths Posted January 1, 2021 Solution Posted January 1, 2021 (edited) Salut @Flo2001! Bonne année à toi aussi! Il y a 2 heures, Flo2001 a dit : Ma première question se rapporte à l'item C de ce QCM, il est bien juste de dire que 72.22 mmHg est une estimation ponctuelle de la moyenne vraie des pressions artérielles diastoliques des étudiants de l'université Pierre Louis (population source) mais aussi une estimation ponctuelle de la moyenne vraie des pressions artérielles diastoliques des étudiants français (population cible) ? En gros si l'item nous avait parler des étudiants français et pas seulement ceux de l'université on aurait pu faire directement une inférence de l'échantillon à la population cible ? Oui, il me semble que l'item B serait vrai aussi (par inférence inductive). Il y a 2 heures, Flo2001 a dit : Hier je suis tombée sur un item où la correction détaillée m'a un peu perturbé, je n'ai pas réussi à le retrouver pour mettre l'image mais on était dans un cas de test bilatéral (enfin du moins rien n'indiquait que le test était unilatéral) avec un risque d'erreur de 5% et on comparait la p value à 0.05 dans la correction détaillée. En l'occurrence ça changeait rien au fait que l'item était faux mais pour moi on aurait plutôt dû la comparer à 0.025 vu que l'on était dans le cas d'un test bilatéral, on est d'accord ou c'est moi qui me trompe ? Non, la comparaison de la p-value se fait toujours par rapport au risque d'erreur alpha. Car graphiquement, dans le cas d'un test bilatéral, cela revient en fait à comparer p/2 à alpha/2. Est-ce que c'est bon pour toi? Edited January 1, 2021 by LuMaths Hypnos 1 Quote
PhosphatidylFlorine Posted January 1, 2021 Author Posted January 1, 2021 Oui c'est parfait merci beaucoup @LuMaths Quote
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