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Annale R 2015


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Salut!

 

https://tutoweb.org/tat_librairie/Rangueil/Annales de Concours/2014-2015/S1/Maths CC Janvier 2015.pdf

 

-Pour le qcm 5 (réponses CDE), la C je pensais qu'on pouvait pas avoir le signe moins puisque c'est une incertitude

Et la E, je vois pas comment on fait, si quelqu'un peut m'expliquer c'est cool! 

 

-Qcm 7 (réponses ABCD), au C j'arrive pas à savoir pourquoi c'est faux. Pour moi si on augmente la sensibilité on augmente VP et diminue FN, et on nous dit que la spe reste constante, donc FP bouge pas (?). A partir de ca je pensais donc que la VPP allait pas bouger ?

Avec ce raisonnement la D fonctionne : spe augmente donc : FP augmente et VN diminue et Se constante ; donc VPP diminue (car FP augmente)

 

-Qcm 9, le E compté faux, dans la correction ils disent que c'est les femmes. Mais c'est les femmes et les hommes atteints de M qui constituent la pop cible non ? 

 

-Faire un intervalle de pari ou de confiance, correspond à des test statistiques ? Si oui je comprends pas la 14A puisque avec un intervalle de pari on calcul pas à partir d'un échantillon. Si non, beh ok 😛 

 

Merci!! 🙂 

  • Solution
Posted (edited)

Salut @Benj152!

 

Il y a 7 heures, Benj152 a dit :

-Pour le qcm 5 (réponses CDE), la C je pensais qu'on pouvait pas avoir le signe moins puisque c'est une incertitude

Et la E, je vois pas comment on fait, si quelqu'un peut m'expliquer c'est cool! 

C. Sauf qu'ici b\epsilon \mathbb{R}^{-*} (et (t,a)\epsilon (\mathbb{R}^{+},\mathbb{R}^{+*})), donc les coefficients -ab et -bt sont strictement positifs.

E. A partir de l'expression de l'incertitude relative sur X donnée en C, on a:

 \left ( \frac{\Delta X}{X} \right )_{max}=-abe^{-at}\left | \Delta t \right |  (avec \left | \Delta a \right |=\left | \Delta b \right |=0)

Ainsi, plus la valeur de t est élevée, plus e^{-at} est petit, et donc plus \left ( \frac{\Delta X}{X} \right )_{max}est faible.

 

Il y a 7 heures, Benj152 a dit :

-Qcm 7 (réponses ABCD), au C j'arrive pas à savoir pourquoi c'est faux. Pour moi si on augmente la sensibilité on augmente VP et diminue FN, et on nous dit que la spe reste constante, donc FP bouge pas (?). A partir de ca je pensais donc que la VPP allait pas bouger ?

Avec ce raisonnement la D fonctionne : spe augmente donc : FP augmente et VN diminue et Se constante ; donc VPP diminue (car FP augmente)

C. Faux. et D. Vrai. Je suis d'accord avec ton raisonnement sur les représentations graphiques: VPP=\frac{VP}{VP+FP}  = \frac{pSe}{pSe+(1-p)(1-Spe)}.

Et du coup, pour la C, comme il y a VP à la fois au numérateur et au dénominateur avec FP positif, il s'agit plutôt d'une légère diminution (et non d'une augmentation).

 

Il y a 7 heures, Benj152 a dit :

-Qcm 9, le E compté faux, dans la correction ils disent que c'est les femmes. Mais c'est les femmes et les hommes atteints de M qui constituent la pop cible non ? 

Cela dépend de la démarche; or comme il s'agit ici d'un intervalle de pari, il n'est peut-être pas vraiment exact de parler de population cible (qui l'est plutôt dans le cadre de l'intervalle de confiance), vu qu'il ne s'agit que de "vérifier" les valeurs théoriques de la population dans un échantillon (et non de généraliser à la population).

 

Il y a 7 heures, Benj152 a dit :

-Faire un intervalle de pari ou de confiance, correspond à des test statistiques ? Si oui je comprends pas la 14A puisque avec un intervalle de pari on calcul pas à partir d'un échantillon. Si non, beh ok 😛 

En fait, d'après les principes généraux des tests statistiques évoqués dans l'introduction du cours, les tests d'hypothèses permettent toujours d'extrapoler les résultats observés sur des échantillons aux populations dont ils sont issus (d'où l'utilisation des intervalles de confiance).

 

Est-ce que ces explications te semblent satisfaisantes?

Edited by LuMaths
Posted
il y a une heure, LuMaths a dit :

. A partir de l'expression de l'incertitude relative sur X donnée en C, on a:

 \left ( \frac{\Delta X}{X} \right )_{max}=-abe^{-at}\left | \Delta t \right |  (avec \left | \Delta a \right |=\left | \Delta b \right |=0)

Ainsi, plus la valeur de t est élevée, plus e^{-at} est petit, et donc plus \left ( \frac{\Delta X}{X} \right )_{max}est faible.

Ah oui parce que la encore -ab est positif oh right! Merci

 

il y a une heure, LuMaths a dit :

C. Faux. et D. Vrai. Je suis d'accord avec ton raisonnement sur les représentations graphiques: VPP=\frac{VP}{VP+FP}  = \frac{pSe}{pSe+(1-p)(1-Spe)}.

Et du coup, pour la C, comme il y a VP à la fois au numérateur et au dénominateur avec FP positif, il s'agit plutôt d'une légère diminution (et non d'une augmentation).

Mais ca veut dire que c'est un errata ? Ou alors que le tat c'était trompé dans leur correction en mettant ABCD vrais?

https://tutoweb.org/tat_librairie/Rangueil/Annales de Concours/2014-2015/S1/correction CC maths Janvier 2015.pdf

Il y a 1 heure, LuMaths a dit :

Non, ce sont bien les femmes qui sont concernées par l'estimation du pourcentage. Cependant, comme il s'agit d'un intervalle de pari, il n'est peut-être pas non plus vraiment exact de parler de population cible (qui l'est plutôt dans le cadre de l'intervalle de confiance), vu qu'il s'agit de "vérifier" les valeurs théoriques de la population dans un échantillon.

Je suis okey que c'est les femmes qui sont concernées par l'estimation du pourcentage, mais vu que la réponse D est comptée vraie, j'ai du mal à dire que la pop cible seraient que les femmes, enfin c'est encore un peu flou dsll 

 

Il y a 1 heure, LuMaths a dit :

En fait, d'après les principes généraux des tests statistiques évoqués dans l'introduction du cours, les tests d'hypothèses permettent toujours d'extrapoler les résultats observés sur des échantillons aux populations dont ils sont issus (d'où l'utilisation des intervalles de confiance)

 

Il y a 1 heure, LuMaths a dit :

(d'où l'utilisation des intervalles de confiance)

Et pour les intervalles de pari du coup ? D'où ma question ^^ 

Posted (edited)
Il y a 3 heures, Benj152 a dit :
Il y a 5 heures, LuMaths a dit :

C. Faux. et D. Vrai. Je suis d'accord avec ton raisonnement sur les représentations graphiques: VPP=\frac{VP}{VP+FP}  = \frac{pSe}{pSe+(1-p)(1-Spe)}.

Et du coup, pour la C, comme il y a VP à la fois au numérateur et au dénominateur avec FP positif, il s'agit plutôt d'une légère diminution (et non d'une augmentation).

Mais ca veut dire que c'est un errata ? Ou alors que le tat c'était trompé dans leur correction en mettant ABCD vrais?

https://tutoweb.org/tat_librairie/Rangueil/Annales de Concours/2014-2015/S1/correction CC maths Janvier 2015.pdf

Pour moi oui du coup (C fausse)...

 

Il y a 3 heures, Benj152 a dit :
Il y a 5 heures, LuMaths a dit :

Non, ce sont bien les femmes qui sont concernées par l'estimation du pourcentage. Cependant, comme il s'agit d'un intervalle de pari, il n'est peut-être pas non plus vraiment exact de parler de population cible (qui l'est plutôt dans le cadre de l'intervalle de confiance), vu qu'il s'agit de "vérifier" les valeurs théoriques de la population dans un échantillon.

Je suis okey que c'est les femmes qui sont concernées par l'estimation du pourcentage, mais vu que la réponse D est comptée vraie, j'ai du mal à dire que la pop cible seraient que les femmes, enfin c'est encore un peu flou dsll 

Oui, d'un point-de-vue général, la population cible peut effectivement être considérée comme l'ensemble des patients (hommes et femmes) atteints de la maladie M (en France) dont est issue la population source.

 

Il y a 3 heures, Benj152 a dit :
Il y a 5 heures, LuMaths a dit :

(d'où l'utilisation des intervalles de confiance)

Et pour les intervalles de pari du coup ? D'où ma question ^^ 

Du coup la 14.A. est bien vraie dans la mesure où les tests statistiques d'hypothèses n'emploient que des intervalles de confiance puisque partant toujours que des échantillons (et donc pas d'utilisation d'intervalle de pari qui aurait effectivement contredit l'item sinon). 

 

Je ne sais pas-du-tout si ça éclaircit les précédentes explications... Tu me dis.

Edited by LuMaths

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