Lilou Posted December 22, 2020 Posted December 22, 2020 Bonjour, j'aurais quelques questions (encore dsl) : 1)https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/ya0b.png je n'ai pas bien compris la C (fausse) j'arrive pas à retrouver le calcul juste 2)https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/r2ev.png 13E fausse je n'ai ps compris pq 3)https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/8anq.png D fausse mais juste dans tout les cas la p value donnée est celle des hommes or nous on s'intéresse aux femmes non ? du coup on aurait pas pu comparer 0,59 à 0,05 si ? 4)https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/1jra.png A fausse pq ? 5) https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/ewnq.png pour la A je trouve dC= (1/El)dA -(AE/El2)dl 6) https://zupimages.net/viewer.php?id=20/52/mpgy.png j'ai pas très bien compris les 2 derniers items (Evraie) Voilà si quelqu'un peut m'aider , merci d'avance Quote
Ancien Responsable Matière Solution Hypnos Posted December 23, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 23, 2020 salut @Lilou 13 hours ago, Lilou said: je n'ai pas bien compris la C (fausse) j'arrive pas à retrouver le calcul juste parce que la formule ne correspond pas à celle de l'IC 13 hours ago, Lilou said: 13E fausse je n'ai ps compris pq n ne parle pas de classe dans ce type de distribution 13 hours ago, Lilou said: D fausse mais juste dans tout les cas la p value donnée est celle des hommes or nous on s'intéresse aux femmes non ? du coup on aurait pas pu comparer 0,59 à 0,05 si ? ici pas de soucis, je pense que la p-value comprend tous les éléments du tableau, et non seulement que le homme (c'est mal présenté je suis d'accord) 13 hours ago, Lilou said: A fausse pq ? en clair il existe déjà un groupe de comparaison, ceux avec le paracétamol, donc ça ne sert à rien d'en introduire un autre, et surtout en placebo tu risques de faire souffrir tes patients pour rien alors qu'il existe un ttt de référence 13 hours ago, Lilou said: pour la A je trouve dC= (1/El)dA -(AE/El2)dl ici soit tu sépares de A/ε comme une constante, soit tu gardes l'ε avec avec le l, mais dans ce cas il apparait au numérateur en effet, mais il passe au carré zu dénominateur, donc ça fait bien ce que tu obtiens pour l'item (essaye le max de le faire comme la première méthode, car moins de trucs à gérer) 13 hours ago, Lilou said: j'ai pas très bien compris les 2 derniers items (Evraie) en clair ces item de parle de la limite de cette fonction, or on voit qu'elle est bornée, donc converge vers une valeur, uniquement à l'infini c'est plus clair ? Quote
LuMaths Posted December 23, 2020 Posted December 23, 2020 (edited) Re-coucou @Lilou! 1. La bonne formule de l'intervalle de confiance à 95% est ici: 2. Dans ce cas (comparaison de deux fréquences), la statistique de test utilisée suit une loi du à 1 degré de liberté. C'est dans le cas de la comparaison de distributions que le nombre de degrés de liberté est celui donné dans l'item. 3. La p-value vaut pour l'étude et est donc le même pour les deux (hommes et femmes), donc la comparaison avec alpha peut bien se faire. 4. Comme il existe un traitement de référence, celui-ci est préféré dans ce cas; surtout qu'imposer un placebo à des patients atteints de douleurs chroniques d'arthrose n'est éthiquement pas très recevable. 5. donc car 6. Un état stationnaire est un état pour lequel la population bactérienne s'est stabilisée, n'évolue plus. Il est atteint pour un temps infini pour lequel (capacité d'accueil du milieu correspondant alors à la quantité maximale de bactérie). Est-ce que c'est bon pour toi? Edited December 23, 2020 by LuMaths Hypnos 1 Quote
Lilou Posted December 23, 2020 Author Posted December 23, 2020 Oh yes encore oui fois merci bcp à vous 2 vos réponses sont parfaites Quote
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