P14

Juliette2204 · December 11, 2020

Bonjour bonjour, j'ai plein de super questions pour cette annale parce qu'il semble avoir été éradiqué complètement de la librairie et je trouve pas bcp d'info dans le référencement ...

QCM17 (CD) :
B - Qu'est-ce qui ne va pas dans la def du RR ?
E - ce qui ne va pas ici c'est le "on peut conclure" ? ou c'est parce que c'est plutôt que ça signifie que le facteur d'exposition est protecteur ?

http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607709657-maths17.png

QCM13 :
A et B sont fausses ... c'est quoi déjà cette histoire de paramétrique ? Jarrive pas à retrouver dans le poly u_u"

http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607710201-maths13.png

QCM10 tout faux
Je veux bien une correction détaillée pour celui ci je me suis un peu embrouillée

http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607710281-maths10.png

QCM 3 4
3 : ABE
4 : DE
Les fonctions ne sont pas trop mes copines alors pareil je veux bien une correction détaillée
http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607710617-maths3.png
http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607710602-maths4.png

QCM2
Juste pour les deux dernières on fait comment ? (E juste, D fausse)
http://www.noelshack.com/2020-50-5-1607710904-maths2.png

Merciii

Yoshi · December 11, 2020

Bonsoir @Juliette2204 !

QCM 17 :

--> Item B : il manque le "par rapport au sujet non exposé"

--> Item E : non c'est juste l'inverse, c'est chez les exposés qu'il y a une incidence de la maladie inférieure significativement par rapport aux non-exposés

QCM 13 :

--> Pour ces 2 items il te faut juste savoir que les tests paramétriques ce sont ceux que tu utilises en règle générale dans les QCM (Chi2, Student,...) mais dans certains cas on ne peut pas faire ces test du coup on utilise des tests non-paramétriques basés sur des rangs. (Diapo 74 du cours sur "La théorie générale des tests statistiques". Donc ici il n'y a pas de alpha ou de bêta dans les tests non-paramétriques et la comparaison de moyenne c'est un test paramétrique, c'est pour ça que les items sont faux.

QCM 10 :

Ici il faut traduire tes informations pour comprendre et répondre aux items :

Pour le test 1 :

- P(T1+ / M+) = sensibilité

- P(T1+ / M-) = 1 - spécificité (puisque la spécificité = P(T1- / M-)).

Pour le test 2 :

- P(T2+ / M+) = sensibilité

- P(T2+ / M-) = 1 - spécificité

--> Item A : si on peut la calculer comme on sait que P(T+ / M-) = 1 - spécificité et qu'on connaît P(T+ / M-)

--> Item B : Non ici il faut voir si les évènements proposés sont des opposés (du genre A et Abarre) or ce n'est pas le cas ici la sensibilité n'est pas le contraire de 1 - spécificité.

--> Item C : non on sait que les P(T1+) et P(T2+) sont différentes de 0 et qu'elles sont indépendantes donc aucune raison que P(T1+nT2+) = 0 puisque P(T1+nT2+) = P(T1+) * P(T2+) comme indépendant (on aurait dû avoir des évènements incompatibles pour que ce soit le cas).

--> Item D : P(T1+ / M-) = 1 - spécificité, la VPN c'est P(M- / T-).

--> Item E : Non il ne faut pas que comparer la sensibilité, il faut faire un courbe ROC et comparé les rapports entre sensibilité et 1 - spécificité.

QCM 3 :

--> Item A : On change l'expression de ta formule pour voir si la proposition est correcte (sachant que toutes tes variables sont strictement positives et seule C > ou = 0). Du coup ça nous donne : $\frac{1}{T1post}=\tfrac{1}{T1pre}+r_{1}*C=\frac{1+r_{1}*C*T1pre}{T1pre} \Leftrightarrow T1post=\frac{T1pre}{1+r_{1}*C*T1pre}$ or le dénominateur est toujours positif sur R+ donc la fonction est définie sur R+.

--> Item B : Comme C est au dénominateur alors si C tend vers +infini alors le dénominateur tend vers +infini alors que le numérateur ne change pas donc le quotient tend vers 0.

--> Item C : c'est de la forme $\frac{1}{U}$ donc la dérivée $-\frac{U'}{U^{2}}$ du coup on a $T1post'(C)= - \frac{T1pre*r1*T1pre}{(1+r1*C*T1pre)^{2}}= - \frac{T1pre^{2}*r1}{(1+r1*C*T1pre)^{2}}$ du coup le numérateur et le dénominateur sont toujours positifs mais comme il y a un signe - devant la dérivée est strictement négative sur le domaine de définition (pas d'intérêt dans cet item mais le suivant si).

--> Item D : la dérivée est strictement négative donc la fonction est strictement décroissante donc il n'y a pas d'extremum local (comme pas de changement de signe de la dérivée).

--> Item E : La formule c'est : du coup on fait le calcul $T1post(0)=\frac{T1pre}{1+0}=T1pre$ ; $T1post'(0)= - \frac{T1pre^{2}*r1}{(1+0)^{2}$ $= - T1pre^{2}*r1$ donc ça donne $T1post(h)= T1pre - T1pre^{2}*r1*h+o(h)$

QCM 4 :

--> Item A : il faut calculer la différentielle qui est la somme des dérivées partielles du coup ça nous donne : $\frac{dC}{dT1pre}=-\frac{1}{r_{1}}*(-\frac{1}{T1pre^{2}}) =\frac{1}{r_{1}}*\frac{1}{T1pre^{2}}$ et $\frac{dC}{dT1post}=\frac{1}{r_{1}}*(-\frac{1}{T1post^{2}}) =-\frac{1}{r_{1}}*\frac{1}{T1post^{2}}$ Ce qui donne $dC=(\frac{1}{r_{1}}*\frac{1}{T1pre^{2}})*dT1pre-(\frac{1}{r_{1}$ $* \frac{1}{T1post^{2}})*dT1post$

--> Item B : Non puisqu'on ne peut pas annuler la différentielle

--> Item C : Il suffit de mettre des valeurs absolues à la différentielle, et là encore il manque le facteur $\frac{1}{r_{1}}$

--> Item D : Oui il te suffit de reprendre la différentielle et de remplacer T1pre et T1post par leur valeur respective, soit T1pre 0 et T1post 0

--> Item E : Cet item ce réfère toujours à notre différentielle ou variation absolue. Du coup, "une surestimation de T1post" veut dire que $\Delta T1post$ est "grand" puisque c'est l'erreur sur T1post. Donc, si $\Delta T1post$ augmente alors $\Delta C$ diminue puisqu'il y a un signe - devant le $\Delta T1post$

QCM 2 :

Pour ces 2 items, la forme y = constante sous-entend que l'on cherche une asymptote horizontale, donc il faut regarder les limites en + et - l'infini.

En + infini on a : $lim f(x)=lim\frac{x^{2}+x+1}{x^{2}+x-2}=lim\frac{x^{2}}{x^{2}}=1$ et en - infini ça nous donne la même chose (puisqu'on prend le monôme de plus au degré au numérateur et au dénominateur comme ici et ça redonne 1). Donc :