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H0 H1 & odds ratio


Go to solution Solved by Maxilase,

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bonjourrr

déjà merci pour les compil, archi top pour réviser !

du coup, voilĂ  mes petits pb...

  • on n'accepte jamais H0 et on ne peut pas non plus dire qu'elle est fausse en conclusion, mais par contre on est d'accord qu'on peut utiliser ce terme "H0 fausse" quand on parle des risques alpha et beta ? (tout se mĂ©lange dans mon cerveau)
  • pour B c'est la proba de pas rejeter H0 alors qu'elle est fausse, mais on peut aussi la dĂ©terminer comme ça : le risque d’erreur de 2Ăšme espĂšce correspond Ă  la probabilitĂ© de ne pas rejeter l’hypothĂšse nulle alors que l’hypothĂšse alternative est vraie. (c un corrigĂ© de maths)
  • L’odds-ratio est le rapport entre le risque de survenue de la maladie et le risque de non survenue de cette mĂȘme maladie => comptĂ© faux, pourtant il  me semble que c vrai non?
  • por fin, dans la compil ThĂ©orie gĂ©nĂ©rale des tests, risque alpha, risque bĂȘta de deuxiĂšme espĂšce : y'a un petit pb pour l'item A (le tout premier de la page) , y'a Ă©crit 2 fois bilatĂ©rale 😉 

 

merci beaucoup !!

  • Solution
Posted

Bonjour,

1) En soit on ne peut pas dire que H0 est "vraie" ou "fausse", les profs utilisent plutot les termes de "rejet" et "non rejet" de H0 (ou H1 c'est pareil). 

2) Oui voila, tu peux aussi dire que beta est le risque de ne PAS affirmer une difference qui existe reellement dans la population, d'ou le fait que (1-beta) soit la puissance.

3) La definition que tu as donne est celle de l'Odds, calculable pour les exposes et aussi pour les non exposes (obtention de DEUX odds), l'Odds ratio est le rapport entre l'odds des exposes et celui des non exposes! Tu peux aller jeter un coup d'oeuil sur ce thread ou j'ai expliquer plus en detail : 

4) @Noel_Flantier

  • Ancien Responsable MatiĂšre
Posted
Il y a 4 heures, zazu a dit :

por fin, dans la compil ThĂ©orie gĂ©nĂ©rale des tests, risque alpha, risque bĂȘta de deuxiĂšme espĂšce : y'a un petit pb pour l'item A (le tout premier de la page) , y'a Ă©crit 2 fois bilatĂ©rale 😉

Merci pour le signalement, on va modifier ça !

L'item correct est : "Pour un même risque d’erreur de première espèce, choisir une hypothès alternative unilatĂ©rale plutôt qu’une hypothèse alternative bilatérale fait diminuer la valeur absolue du seuil au delà de laquelle on rejette l’hypothèse nulle"

 

Bon courage !

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