normalité ou pas normalité..... j'suis paumée ;-;

[Echo-ho-ho]

Coucou!

J'arrive jamais à savoir pour quels tests il faut vérifier si la loi est normale...

Et je suis plus sure de comment on fait pour vérifier, qqun pour m'éclairer?

Merci d'avance!

[Noel_Flantier]

Coucou @Echnoel !

 

Pour ce qui est des tests de comparaison de moyennes :

 

Tu as deux cas : soit n<30 soit n>30

 

- Si n<30, tu dois utiliser la loi de Student sous plusieurs conditions : la distribution suit une loi normale (ça sera précisé dans l'énoncé) et si tu compares deux moyennes entre elles, les variances dans les populations doivent être égales. En général c'est précisé dans l'énoncé ou bien on te dit "on considère que les conditions d'application du test sont réunies". 

 

- Si n>30, tu peux utiliser indifféremment le test de Student ou de l'écart réduit. Ici, pas besoin de t'embêter à savoir si la distribution est normale ou non ! En effet, la distribution normale n'est pas une condition du test de l'écart réduit et pour Student, on considère que sa distribution tend vers une loi normale lorsque n est suffisamment grand.

Dans le cadre d'un comparaison de moyennes avec échantillons indépendants, l'égalité des variances dans les populations dont sont issues les échantillons (et pas dans les échantillons attention c'est un piège qui revient souvent !) doit aussi être vérifiée !

 

il y a 11 minutes, Echnoel a dit :

je suis plus sure de comment on fait pour vérifier

Lorsqu'une variable suit une loi normale, ça te sera dit dans l'énoncé !

 

 

Est-ce que c'est plus clair ?

 

[Echo-ho-ho]

il y a 14 minutes, Noel_Flantier a dit :

Coucou @Echnoel !

 

Pour ce qui est des tests de comparaison de moyennes :

 

Tu as deux cas : soit n<30 soit n>30

 

- Si n<30, tu dois utiliser la loi de Student sous plusieurs conditions : la distribution suit une loi normale (ça sera précisé dans l'énoncé) et si tu compares deux moyennes entre elles, les variances dans les populations doivent être égales. En général c'est précisé dans l'énoncé ou bien on te dit "on considère que les conditions d'application du test sont réunies". 

 

- Si n>30, tu peux utiliser indifféremment le test de Student ou de l'écart réduit. Ici, pas besoin de t'embêter à savoir si la distribution est normale ou non ! En effet, la distribution normale n'est pas une condition du test de l'écart réduit et pour Student, on considère que sa distribution tend vers une loi normale lorsque n est suffisamment grand.

Dans le cadre d'un comparaison de moyennes avec échantillons indépendants, l'égalité des variances dans les populations dont sont issues les échantillons (et pas dans les échantillons attention c'est un piège qui revient souvent !) doit aussi être vérifiée !

 

Lorsqu'une variable suit une loi normale, ça te sera dit dans l'énoncé !

 

 

Est-ce que c'est plus clair ?

 

C'est parfait merci! J'en reviens pas de l'efficacité

[orianne]

Révélation

je réclame les droits d'auteur pour ce message mdrr

(non je rigole mais en vrai (je vais passer pour la relou de service) pensez à utiliser la fonction recherche ou le référencement des items résolus, la réponse à votre question s'y trouve déjà peut être ! )

 

[Noel_Flantier]

Révélation

@orianne Tes explications sont si claires 

 

Avec plaisir @Echnoel !

Bon courage à toi pour cette semaine !

[Echo-ho-ho]

il y a 49 minutes, orianne a dit :

  Masquer le contenu

je réclame les droits d'auteur pour ce message mdrr

(non je rigole mais en vrai (je vais passer pour la relou de service) pensez à utiliser la fonction recherche ou le référencement des items résolus, la réponse à votre question s'y trouve déjà peut être ! )

 

merci à toi alors!