Oogway Posted November 23, 2020 Posted November 23, 2020 Coucou! j'ai un petit soucis avec les représentations de variables: quand est ce que l'on peut utiliser un diagramme camembert? Seulement pour les qualitatives (ordinales et nominales)? Quote
Ancien Responsable Matière Jadilie Posted November 23, 2020 Ancien Responsable Matière Posted November 23, 2020 Coucou ! C'est uniquement pour les variable qualitatives nominales. Comme une part de camembert ne vient pas avant l'autre, cela ne permet pas de traduire la relation d'ordre qu'on a dans les variables qualitatives ordinales et les variables quantitatives. Révélation T'auras appris quelque chose @mielpops ^^ Quote
mielpops Posted November 23, 2020 Posted November 23, 2020 Je suis pas tout à fait d'accord avec toi... @Jadilie_Noel Par exemple, si tu fais une étude sur la taille des gens et que tu les classes en plusieurs catégories sous forme de variables qualitatives ordinales : tu auras une catégorie "petit", "moyen" et "grand" que tu peux classer dans un camembert sans problème... C'est pareil pour les stades d'un cancer ou plein d'autres exemples du style Je comprends pas pourquoi on peut pas le faire Quote
Chat_du_Cheshire Posted November 23, 2020 Posted November 23, 2020 Il y a 3 heures, mielpops a dit : Je comprends pas pourquoi on peut pas le faire il y a des annales où on peut, mais ça contredit le cours snif Quote
mielpops Posted November 23, 2020 Posted November 23, 2020 il y a 28 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : il y a des annales où on peut, mais ça contredit le cours snif Me voilà ravie Donc, l'item : "Le diagramme camembert est adaptée pour représenter des variables qualitatives ordinales" ça serait vrai ou faux ? Bonne soirée à tous Quote
Ancien Responsable Matière Solution Jadilie Posted November 23, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Posted November 23, 2020 Il y a 6 heures, mielpops a dit : Par exemple, si tu fais une étude sur la taille des gens et que tu les classes en plusieurs catégories sous forme de variables qualitatives ordinales : tu auras une catégorie "petit", "moyen" et "grand" que tu peux classer dans un camembert sans problème... C'est pareil pour les stades d'un cancer ou plein d'autres exemples du style Je comprends pas pourquoi on peut pas le faire Oui tu pourras le mettre dans ton camembert. Mais le regardant, tu ne vas pas pouvoir voir que petit vient avant moyen qui va avant grand. Bien sûr c'est logique et tu les sais, mais la dimension ordinale de ta variable ne sera pas représentée. Et si par exemple plus la taille augmente, plus l'effectif est important, tu ne vas pas pouvoir le voir facilement. En soit tu pourrais aussi faire des camemberts avec une variable quantitative discrète, tu fais une part pour 1, une autre pour 2.. Mais ce n'est pas adapté. Il y a 1 heure, mielpops a dit : Donc, l'item : "Le diagramme camembert est adaptée pour représenter des variables qualitatives ordinales" ça serait vrai ou faux ? Bonne soirée à tous Du coup normalement faux, après s'il y a le contraire en annales je ne sais pas quoi te dire, on espère qu'ils ne le poseront pas Quote
Oogway Posted December 1, 2020 Author Posted December 1, 2020 @mielpopshttps://goopics.net/i/NWW5g Coucou, j'ai posé la question au prof si ca peut t'aider! bonne journée Quote
mielpops Posted December 1, 2020 Posted December 1, 2020 Merci beaucoup c'est super gentil !! Mais du coup dans sa réponse, il dit juste que c'est "moins adapté", donc un item qui dit que c'est une représentation possible serait quand même juste, non ? Merci encore @manoncrtt Quote
Ancien Responsable Matière Jadilie Posted December 1, 2020 Ancien Responsable Matière Posted December 1, 2020 Il y a 1 heure, mielpops a dit : Mais du coup dans sa réponse, il dit juste que c'est "moins adapté", donc un item qui dit que c'est une représentation possible serait quand même juste, non ? D'après cette réponse oui ! Don retiens ça, c'est les profs qui font le concours donc ils ont raison ^^ Quote
mielpops Posted December 1, 2020 Posted December 1, 2020 Ok ok merciii @Jadilie_Noel ! Bonne journée à tous ! Quote
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