lacelluledu66 Posted November 12, 2020 Posted November 12, 2020 Bonsoir, est-ce que qqn pourrait m'expliquer cette phrase svp : Le principe d’un test consiste à rejeter ou non une hypothèse portant sur les paramètres d'une distribution de probabilité, en calculant une quantité observée dont la distribution est connue sous cette hypothèse merciii Quote
Ancien Responsable Matière Liliputienne Posted November 12, 2020 Ancien Responsable Matière Posted November 12, 2020 Le principe d'un test c'est de tester une hypothèse (H1) que tu vas rejeter ou non, en connaissance la distribution de la quantité (H0) selon les paramètres de distribution (la p-value). C'est plus clair ? Quote
Solution Funk_Cor-Noel Posted November 12, 2020 Solution Posted November 12, 2020 Imaginons que tu penses que 15% de la population est véritablement rousse (s/o) : - L'hypothèse c'est que la probabilité d'être roux est de 0,15 Tu vas prendre un échantillon de population (pcq flemme de compter sur 7 milliard d'humain), et tu vas compter combien y a de roux dans cette population, c'est la quantité observée. Toi tu sais déjà quel devrait être le résultat si l'hypothèse de début est vraie : tu t'attends à compter 15% de roux, c'est la distribution sous cette hypothèse. Eh bien le test c'est comparer ce à quoi tu t'attendais dans ton échantillon (distribution sous cette hypothèse) avec la quantité observé ( par exemple dans ton échantillon pas de bol y en avais qu'un). A partir de là te reste plus qu'à savoir si ça veut dire que les 15% de départ étaient faux où si t'as juste pas eu de chance, et ça on le détermine grâce à un test (Student/Chi2/Z) on en connaît plusieurs @Larab Quote
lacelluledu66 Posted November 12, 2020 Author Posted November 12, 2020 @Funk_Corleonemerciiii Funk_Cor-Noel 1 Quote
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