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test écart reduit et TCL


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Posted (edited)

Bonsoir je suis perdue par rapport aux TCL et au test de l'encart réduit. En effet la variable aléatoire M à pour moyenne selon le TCL μ et comme variance σ2/n si je me trompe pas. Comment ça se fait que dans le test de l'écart réduit  M suit une lois normale de moyenne  μ et variance s2/n qui ne désignent pas la même chose que  σ2/n.  Est -ce que c'est parceque d'après le TCL l'espérance de s2 est σ2 J'avoue que c'est confus pour moi et que j'ai tendance à tout me mélanger si c'est possible d'éclaircir tout ça merci d'avance. 

Edited by JJA
  • Solution
Posted (edited)

Salut @JJA!

 

Alors oui, pour le TCL c'est bien ça:

Pour l'estimation M de la moyenne d'une variable quantitative X de distribution quelconque (de moyenne \eta et de variance \sigma ^{2} théoriques de la population)

si n\geq30 alors M \sim N\left ( \mu ,\frac{\sigma ^{2}}{n} \right ) .

 

Dans le cas des tests statistiques, il s'agit de variables observées sur des échantillons, d'où la notation s^{2} pour la variance observée.

En ce qui concerne la moyenne, la notation \etaHo utilisée correspond à la valeur de référence donnée qui sera comparée à \eta (moyenne vraie dans la population dont est issu l'échantillon) via le test statistique (Ho: \eta=\etaHo).

Ce qui permet effectivement d'obtenir une statistique de test Z qui suit une loi normale centrée réduite sous Ho, avec la valeur zo=\frac{m-\eta o}{\sqrt{\frac{s^{2}}{n}}} (où m est la moyenne observée dans l'échantillon).

 

Après en pratique, dans des QCM portant sur les tests statistiques, aucune question sur les notations utilisées ne sera demandée.

 

Est-ce que ça a suffisamment répondu à ta question?

Edited by LuMaths

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