Statistique de test

[loukoum01]

Hello, je comprend vraiment pas ce que signifie l'item E, si quelqu'un peut m'expliquer ? Merciii

 

https://zupimages.net/viewer.php?id=20/45/ahbv.png

[LuMaths]

Salut @loukoum01!

 

Dans ce genre d'item, il faut regarder le degré de signification p (ou p-value) : il s'agit de la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique de test qui est au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si Ho est vraie. En fait, plus la p-value est faible, moins Ho est crédible.

 

En pratique, cette p-value est à comparer au risque  :

 - lorsque p , on rejette Ho (avec un risque ).

 - lorsque p, on ne rejette pas Ho (avec un risque ).

 

Ici, l'item est donc vrai puisqu'il donne la définition du degré de significativité p qui est égal à 7,2.10^-22 (=0,001).

 

Est-ce que c'est assez clair?

 

Edited November 8, 2020 by LuMaths

[loukoum01]

Merci pour ta réponse

mais du coup si je résonne comme ça ça marche ? :

 

Si stat de test seuil  -- Rejet 

Si stat de test<seuil -- non rejet 

 

Donc ici si stat de test est supérieure à 12,4 et donc   au seuil (3,09)

on aura une grande probabilité de rejet de H0 donc que H0 soit fausse, et une très faible probabilité de non rejet de H0 et donc que H0 soit vraie 

 

D'où l'item qu'on peu reformuler "Si la valeur de la stat de test est bien supérieure au seuil alors on aura très peu de chance pour que H0 soit vraie"

 

Est(ce que c'est ça ou je suis à coté de la plaque ? 

[Jujugulaire]

@loukoum01 exactement !

 

Plus généralement dans les qcm tu peux retenir que : 

 

- tu rejettes H0 si |z0|  s et p   (au risque )

- tu ne rejettes pas H0 si |z0|  s et p   (au risque  près)

 

(où z0 est la valeur de ta statistique de test)

Si tu comprends bien ça tu peux résoudre bcp d'items qui tournent autour de ces notions-là 

[LuMaths]

Oui, c'est ça, c'est l'autre manière de raisonner pour décider du rejet ou non rejet d'une hypothèse.

 

Avec cependant la formulation: "si la valeur de la statistique de test est supérieure ou égale au seuil, alors on rejette Ho avec un risque  de le faire à tort".

Car c'est plutôt en fonction de la p-value (qui est à comparer au risque ), que l'on peut préciser l'affirmation précédente: "plus la p-value est petite, plus la force de conviction pour rejeter Ho est grande".

 

En fait:

 -  est une caractéristique du test qui fixe le pourcentage de cas où on conclura au rejet de Ho alors qu'Ho est vraie.

 - p est attaché à une expérience particulière et mesure l'écart entre l'échantillon et Ho.

 

[loukoum01]

Yes ça je l'avais !  C'était cette phrase et la tournure de certaines phrases qui me posent souvent pb, je pense qu'il faut que je réapprenne le Français !

En tout cas merci bcp pour vos réponses ça m'a aidé !!

Bon we !!

[LuMaths]

Non, non; pas besoin de réapprendre le français! 

Ce sont les définitions de ces notions statistiques qui ne sont pas forcément très intuitives... 

Bon week-end à toi aussi!