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CCB 2018 Maraîchers


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  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted
5 minutes ago, KCAT said:

coucouu, avec des amis on se pose des questions sur l'item B de ce qcm 15:

https://www.noelshack.com/2020-45-6-1604747668-201888.jpg

 

Il est compté faux, on est d'accord que c'est parce qu'on nous donne la formule du paramètre pi pour déterminer la variable? Donc c'est automatiquement faux? 

Salut !!

alors ici ce n’est pas distribue selon une loi binomiale mais une loi normale dont l’espérance sera la moyenne π de la population

 

ceci est en conséquence du théorème centrale limite selon lequel, pour toute loi quelconque répétée N fois, avec N qui tant vers + infini, alors la distribution de ces variables tendra vers une loi normale

 

est-ce plus clair ?

Posted

Coucou @Hypnos, merci déjà de ton message !! mais j'ai du mal à comprendre pourquoi on considère que c'est une loi normale, dans l'énoncé on a rien qui nous indique que n tend vers l'infini? Sachant que l'item C est vrai donc il confirme bien que c'est une loi binomiale non ? 

  • Ancien Responsable Matière
Posted
1 hour ago, KCAT said:

Coucou @Hypnos, merci déjà de ton message !! mais j'ai du mal à comprendre pourquoi on considère que c'est une loi normale, dans l'énoncé on a rien qui nous indique que n tend vers l'infini? Sachant que l'item C est vrai donc il confirme bien que c'est une loi binomiale non ? 

la variable Xmoy permet d’estimer la moyenne sur l’échantillon, et donc ne correspond pas directement à la variable étudiée dans C

 

la C est une nouvelle VA, qui permet de savoir le nombre de patients malades (avec une fréquence π qu’on aura déterminé à

l’aide de l’estimateur de la B), n fois correspondant au nombre de patient

 

est-ce plus ? On ne parle pas de la même chose entre les deux

 

 

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