Lilou Posted November 2, 2020 Posted November 2, 2020 https://zupimages.net/viewer.php?id=20/45/g8h0.png Bonjour, dans ce qcm je ne comprend pas pq la C est fausse ... https://zupimages.net/viewer.php?id=20/45/h3jv.png et dans celui ci ne ne comprend pas pq la D est fausse ... Voilà, merci d'avance pour vos réponses Quote
Solution LuMaths Posted November 2, 2020 Solution Posted November 2, 2020 (edited) Bonsoir, - C est fausse, car il s'agit de 2,5% de chance pour que les salariés de la multinationale aient un âge moyen inférieur à 38 ans. - D est fausse, car la courbe ROC est justement construite en faisant varier les seuils au-delà desquels on considère le test comme positif pour représenter les différentes valeurs de sensibilité et spécificité associées à un test donné discriminant les malades et non malades (ici cancer digestif) selon une variable biologique (ici, taux d'antigènes). Bonne fin de soirée, Edited November 3, 2020 by LuMaths Quote
Jujugulaire Posted November 2, 2020 Posted November 2, 2020 Salut @Lilou ! Pour la C, je rajouterais juste un élément de réponse pour compléter celle de @LuMaths. Effectivement, ici on parle d’un intervalle de confiance, donc il faut vérifier qu’on tire nos conclusions par rapport à la population générale, et non pas à l’échantillon, ce qui est la première erreur dans l’item. Et la deuxième chose qui rend l’item faux, est dans la formulation : on va dire qu’il y a 2,5 % de chance pour que l’âge moyen soit inférieur à 38 ans dans la population générale, et non pas que 2,5 % de la population générale a un âge inférieur à 38 ans. C’est un nuance qui peut faire l’objet d’un piège, c’est pourquoi il faut faire attention à l’interprétation posée par l’item dans ce genre de QCM Bonne soirée et bon courage ! Quote
Lilou Posted November 3, 2020 Author Posted November 3, 2020 Merci pour vos réponses j'ai compris pour le 1 mais je ne comprend tjrs pas pq la D est fausse ... car justement i on fait varier le seuil l'aire sous la courbe sera modifiée non ?? @Jujugulaire @LuMaths Quote
LuMaths Posted November 3, 2020 Posted November 3, 2020 Faire varier le seuil de positivité du test permet de construire la courbe ROC en déterminant des points (de coordonnées (Se, 1-Spe)), et donc également de définir une aire sous cette courbe établie. Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.