Lilou Posted October 30, 2020 Posted October 30, 2020 (edited) Bonjour, je ne comprend pas pq ces items sont faux : 1. Dans le cadre d’un test de comparaison des moyennes, l’hypothèse nulle suppose l’égalité des moyennes observées dans les échantillons (population non ?) Dans la distribution de la statistique de test Z sous l’hypothèse nulle d’un test bilatéral, la zone de non rejet de l’hypothèse nulle inclut les valeurs les plus extrêmes dont la fréquence est faible Le risque d’erreur de deuxième espèce diminue lorsque la variance de la variable d’intérêt augmente Merci QCM 11: La Haute Autorité de Santé recommande que le taux de LDL-cholestérol ne soit pas supérieur à 2,20g/L chez des patients sans facteurs de risque cardiovasculaire. On a testé auprès d’un échantillon de personnes de moins de 50 ans vivant dans le Sud-Ouest de la France si le taux moyen de LDL-cholestérol est inférieur à ce seuil. Si l’échantillon comporte moins de 30 sujets, il faudra vérifier l’égalité des variance FAUX pq ? Le test utilisé sera un test pour données appariées Faux pourtant ce sont des personnes diff non ? Edited October 30, 2020 by Lilou Quote
Ancien Responsable Matière Solution Scorpio Posted October 30, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Posted October 30, 2020 Salut @Lilou il y a 9 minutes, Lilou a dit : 1. Dans le cadre d’un test de comparaison des moyennes, l’hypothèse nulle suppose l’égalité des moyennes observées dans les échantillons (population non ?) En effet, c'est dans la population. il y a 10 minutes, Lilou a dit : Dans la distribution de la statistique de test Z sous l’hypothèse nulle d’un test bilatéral, la zone de non rejet de l’hypothèse nulle inclut les valeurs les plus extrêmes dont la fréquence est faible Faux, la zone de non rejet de l'hypothèse nulle inclut les valeurs non-extrêmes dont la fréquence est forte. Regarde le schéma (lien) du cours. il y a 12 minutes, Lilou a dit : Le risque d’erreur de deuxième espèce diminue lorsque la variance de la variable d’intérêt augmente Faux, lorsque la variance augmente, la puissance du test (1-β) diminue donc le risque d'erreur de deuxième espèce (β) augmente. Quote
Ancien Responsable Matière Hypnos Posted October 30, 2020 Ancien Responsable Matière Posted October 30, 2020 salut ! 2 hours ago, Lilou said: QCM 11: La Haute Autorité de Santé recommande que le taux de LDL-cholestérol ne soit pas supérieur à 2,20g/L chez des patients sans facteurs de risque cardiovasculaire. On a testé auprès d’un échantillon de personnes de moins de 50 ans vivant dans le Sud-Ouest de la France si le taux moyen de LDL-cholestérol est inférieur à ce seuil. Si l’échantillon comporte moins de 30 sujets, il faudra vérifier l’égalité des variance FAUX pq ? Le test utilisé sera un test pour données appariées Faux pourtant ce sont des personnes diff non ? d'où sort ce qcm ? pour la 1, normalement on doit vérifier l'égalité de variances et la normalité de la distribution dans la population, MAIS dans cet item il n'est pas question d'exclusivité, donc pour moi on devrait pouvoir le compter juste. Pour la 2, nous ne sommes pas face à un échantillon apparié justement, on ne retrouve pas les m^mee patients par exemple avant et après un traitement,,ici on cherche juste à vérifier que la moyenne dans la région est inférieur à ce seuil. On confronte une valeur théorique à une valeur mesurée, pas deux moyennes ensemble est-ce plus clair ? Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.