degré de signification

[Odontoboulot]

Bonsoir, je n'ai pas compris le terme de "degré de signification" ; 

cela signifie t-il que plus le test est significatif, plus la valeur H1 est différente de H0 ?

 

donc si j'ai un degré de signification faible les résultats trouvés sont sensiblement les mêmes ?

[Noel_Flantier]

Coucou @Anatomie !

 

La p-value mesure l'écart entre l'échantillon et l'hypothèse nulle. C'est la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique de test qui est au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie

Donc si la différence est significative, cela signifie que les observations faites sont incompatibles avec l'hypothèse nulle. Tu vas alors avoir une p-value faible, c'est-à-dire au minimum inférieure au risque alpha (il faut avoir en tête que + la p-value est faible, + la force de conviction pour rejeter H0 est grande)

A l'inverse si ta p-value est supérieure au risque alpha alors cela signifie que les observations sont compatibles avec l'hypothèse nulle. Néanmoins attention au vocabulaire : on ne pourra pas conclure à l'absence de différence mais seulement au fait qu'on n'a pas mis en évidence de différence significative !

 

Est-ce que c'est plus clair ?

[Odontoboulot]

c'est plus clair ! Merci!

Et la valeur statistique c'est un terme pour désigner le chiffre sur l'axe des abscisses ?

Edited October 13, 2020 by Anatomie

[Noel_Flantier]

@Anatomie En effet quand tu obtiens la distribution de la statistique de test Z sous H0 (loi normale centrée réduite), la valeur observée z₀ de Z dans l'échantillon (que tu auras calculée ou qui sera donnée dans l'énoncé) apparaîtra sur l'axe des abscisses et tu pourras la comparer à 1,96 (test bilatéral) ou 1,645 (test unilatéral) pour pouvoir conclure à un rejet ou un non-rejet de l'hypothèse nulle !

[Odontoboulot]

Merci beaucoup.