Jump to content

[ERRATAS COLLE N°3 BIOSTATISTIQUES]


Go to solution Solved by Jadilie,

Recommended Posts

  • Ancien du Bureau
Posted

Bonjour à tous ! 

 

Voici le post sous lequel vous pouvez nous faire part de vos remarques / erratas concernant le module Biostats de la colle n°3 Gform !

 

Bonne journée à tous, et bon courage !

 

Tutobise :tat:😻

Posted

Bonjour dans le QCM 24 on nous donne la densité de probabilité f(x) définie par une intégrale comme vue dans le cours

L'item D demande la valeur de la densité de probabilité en -1 or la comme cette variable est continue la densité probabilité d'un point autrement dit l'intégrale d'un point à ce même point n'est-elle pas nulle ? 

Merci de votre réponse 

  • Ancien Responsable Matière
Posted
Il y a 1 heure, Matis a dit :

Bonjour dans le QCM 24 on nous donne la densité de probabilité f(x) définie par une intégrale comme vue dans le cours

L'item D demande la valeur de la densité de probabilité en -1 or la comme cette variable est continue la densité probabilité d'un point autrement dit l'intégrale d'un point à ce même point n'est-elle pas nulle ? 

Merci de votre réponse 

Salut ! Ce n'est pas f(x) qui est définie par une intégrale ! C'est une fonction, que l'on peut représenter par une courbe comme c'était le cas ici. Comme toute fonction, tu peux calculer son image en un point, ou la lire sur la courbe, ce qu'on te demandait à l'item D.

En revanche, pour calculer la probabilité que X soit compris entre 2 valeurs, on calcule une intégrale de la fonction f(x), et c'est parce que cette intégrale est nulle en un point que l'item E est faux.

 

C'est bon pour toi ?

Posted
il y a 28 minutes, Jadilie a dit :

Salut ! Ce n'est pas f(x) qui est définie par une intégrale ! C'est une fonction, que l'on peut représenter par une courbe comme c'était le cas ici. Comme toute fonction, tu peux calculer son image en un point, ou la lire sur la courbe, ce qu'on te demandait à l'item D.

En revanche, pour calculer la probabilité que X soit compris entre 2 valeurs, on calcule une intégrale de la fonction f(x), et c'est parce que cette intégrale est nulle en un point que l'item E est faux.

 

C'est bon pour toi ?

C’est bon merci beaucoup 

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Salut ! Petite question sur l'item B qcm 25.

On nous dit que X est distribué selon une loi de Poisson, or j'avais cru comprendre que cette loi ne s'appliquait que pour les évènements rares, vu qu'on ne nous donne ni n ni \pi, je pensais qu'on ne pouvait pas appliquer cette loi..

Merci pour vos réponses 😊

Posted
il y a 1 minute, Zepek a dit :

Salut ! Petite question sur l'item B qcm 25.

On nous dit que X est distribué selon une loi de Poisson, or j'avais cru comprendre que cette loi ne s'appliquait que pour les évènements rares, vu qu'on ne nous donne ni n ni \pi, je pensais qu'on ne pouvait pas appliquer cette loi..

Merci pour vos réponses 😊

 

Oui c'est vrai mais dans la leçon c'est écrit que c'est aussi pour "modéliser une situation de comptage c'est à dire quand le nombre d'occurence n'est pas majoré" (cité du cours) et le professeur à pris l'exemple du nombre de fois que des personnes viennent consulter les urgences dans la semaine

Dans le QCM c'est la même situation sauf que c'est pour le nombre de fois où on vient consulter tutoweb

C'est pour ça que c'est distribué selon la loi de Poisson je crois

J'espère avoir répondu a ta question 

  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted
il y a 4 minutes, Zepek a dit :

Salut ! Petite question sur l'item B qcm 25.

On nous dit que X est distribué selon une loi de Poisson, or j'avais cru comprendre que cette loi ne s'appliquait que pour les évènements rares, vu qu'on ne nous donne ni n ni \pi, je pensais qu'on ne pouvait pas appliquer cette loi..

Merci pour vos réponses 😊

Coucou !

 

Tu as besoin de n et p quand on te demande si une loi binomiale tend vers une loi de Poisson.

Si on te demande si une variable suit une loi de Poisson (et que ce n'est pas dit tel quel dans l'énoncé), tu regardes si on compte des événements sans que soit majoré à priori. Si c'est le cas, c'en est une !

Posted

Coucou !

Pour l'item 26 D : "La variabilité ne peut pas être étudiée, on ne dispose que d'une seule valeur" comptée vrai, on ne considère pas la variabilité instrumentale du coup ? (on pourrait faire plusieurs fois la mesure, même avec un seul prélèvement)

Posted

Salut ! selon moi l'item reste vrai car tu ne possèdes qu'une seule mesure et tu ne peux pas voir de discordance par rapport à une autre, étant le reflet ici de la variabilité instrumentale. Tu comprends ? 

et on te dit bien qu'une seule pesée est faite dans l'énoncé

 

Posted

Oui je crois que je comprends, mais est ce qu'on pourrait mesurer plusieurs fois ce même prélèvement et obtenir plusieurs valeurs différentes ?

Posted
il y a 2 minutes, ZygomatiqueHypertendu a dit :

Mais tu fais qu'une seule pesée je ne comprends pas ce que tu veux dire... Donc tu as qu'une seule fois le poids sur la machine

Ok c'est bon je viens de comprendre mon erreur, c'est moi qui suis bête désolée

En fait j'étais persuadée que c'était un prélèvement (sanguin par ex) et que donc même avec un seul prélèvement tu pouvais faire une mesure plusieurs fois, mais là avec le poids ca n'a effectivement aucun sens, puisque tu as directement le résultat

 

Encore désolée et merci ^^

Posted

slt pour la correction du 27 A petit bémol federer est concerné puisqu'il s'est fait opérer 2 fois du genoux cette année 

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • Recently Browsing   0 members

    • No registered users viewing this page.
×
×
  • Create New...