Précision, exactitude, biais et convergence

[Ophé22]

Bjr 

est ce que le fait d’avoir un estimateur NON biaisé se rapporte à la même chose que l’exactitude et le fait d’avoir un estimateur convergent se rapporte à la précision ? 
parce que les schémas sont semblables dans les deux cours 

 

[lajuxtaposé]

Bonjour 

 

Une mesure doit être exacte (précision) et non biaisée (exactitude)

 

 

[cassolnousmanque]

??j’ai pas compris ton explication

 

 Mais la précision c pas le fait que les points soient tous rapprochés ? Et le biais c’est différent, c’est que les points ne soient pas du tout autour de la vraie valeur (si on fait la moyenne on tombe PAS sur la vraie valeur ) ? 
 

et là on parle de l’estimateur 

 

est ce que quelqu’un d’autre peut m’expliquer parce que je me suis embrouillée la 

 

mais merci qd même lajuxtaposé

[virasolelh]

ça m'a tout l'air d'être la même chose en concept

juste une mesure peut être qualifiée d'exacte ou précise, mais un estimateur c'est quelque chose de plus "théorique" qu'on peut pas tellement appeler comme ça

Edited October 8, 2020 by virasolelh

[Jadilie]

@lajuxtaposéJe ne suis pas d'accord.

Un estimateur convergent ou non biaisé sera exact (exactitude donc). On ne parle pas de précision pour un estimateur, qui ne donne qu'une valeur.

 

 

[cassolnousmanque]

il y a 3 minutes, Jadilie a dit :

@lajuxtaposéJe ne suis pas d'accord.

Un estimateur convergent ou non biaisé sera exact (exactitude donc). On ne parle pas de précision pour un estimateur, qui ne donne qu'une valeur.

 

 

Mais sur les schémas ils y a plusieurs valeurs ... 

[Jadilie]

Oulah pardon oublie ce que je viens de te dire ^^`

 

Un estimateur non biaisé est exact. Un estimateur convergent est de plus en plus précis quand n augmente.

 

(C'est une valeur par échantillon, mais effectivement comme y a plusieurs échantillons, y a plusieurs valeurs).

[cassolnousmanque]

Ok super merciii !