Maths P2016

[Glouglou]

Bonsoooooooir

PB avec le E. Je fais 160/180 et je trouve bien 0,8......  donc pour moi c'est vrai mais il faut que je trouve faux
 

"Dans le cadre d'un test de comparaison de 2 mouyennes, la stat de test ne peut pas être négative": c'est vrai car on utilise les valeurs absolues?

 

 

Pourquoi la B est fausse? on a bien n<30 et pour utiliser Student, on doit avoir une distrib normale....

 

Merci

 

 

J'ajoute:

Je bloque à ce qcm aussi svp merci

[Chat_du_Cheshire]

Coucou

• tu ne peux pas calculer les VPP car ton échantillon n'est pas représentatif de la population (50% de malades contre 1/100000 dans la pop)

• Citation

  "Dans le cadre d'un test de comparaison de 2 mouyennes, la stat de test ne peut pas être négative": c'est vrai car on utilise les valeurs absolues?

  c'est faux plutôt non ?

• non il faut aussi l'égalité des variances des populations !

[Glouglou]

il y a 2 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

• c'est faux plutôt non ?

•  

Oui c'est faux j'ai fait un coquille ....

[Chat_du_Cheshire]

du coup c'est faux car les valeurs absolues ne sont pas dans les formules

[Glouglou]

il y a 3 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

• non il faut aussi l'égalité des variances des populations !

Ah!!!!! j'avais oublié ce point là!!! l'égalité des variances est un condition qui ne s'applique uniquement si n<30?

[Chat_du_Cheshire]

il y a 1 minute, Nonooo a dit :

Ah!!!!! j'avais oublié ce point là!!! l'égalité des variances est un condition qui ne s'applique uniquement si n<30?

l'égalité des variances tu l'utilises dans un test de Student qui compare 2 échantillons indépendants, quelque soit la valeur de n

[Glouglou]

il y a 8 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

l'égalité des variances tu l'utilises dans un test de Student qui compare 2 échantillons indépendants, quelque soit la valeur de n

Oooooook  merci bp  

 

(as tu une idée pour le QCM7 que j'ai ajouté ><.... ?) 

Edited December 28, 2019 by Nonooo

[Chat_du_Cheshire]

il y a 4 minutes, Nonooo a dit :

Oooooook  merci bp  

 

(as tu une idée pour le QCM7 que j'ai ajouté ><.... ?) 

yes, je te copie/colle une réponse que j'avais déjà faite :

 

Imagine toi un arbre de probabilité à 4 branches de longueur, à chaque fois c'est F (0.5) ou G (0.5).

 

A. P(GGGG) = 0.5^4 < 0.25 FAUX

B. P(F/ GGG) = 0.5^4 / 0.5^3 = 0.5 VRAI

C. P(FF / GG) = 0.5^4 / 0.5^2 = 0.5^2 = 0.25 VRAI

D. FAUX, exclusifs

E. VRAI '' sachant que ''

Tu me dis si ça t'aide

Edited December 28, 2019 by Chat_du_Cheshire

[Glouglou]

il y a 20 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

C. P(FF / GG) = 0.5^4 / 0.5^2 = 0.5^2 = 0.25 VRAI

Pourquoi 0.5^4 et pas 0,5^2 ? 

 

et pour la D : c'est bien exclusif car pas de jumeaux/faux jumeaux possibles ?

[Chat_du_Cheshire]

il y a 4 minutes, Nonooo a dit :

et pour la D : c'est bien exclusif car pas de jumeaux/faux jumeaux possibles ?

yes

il y a 4 minutes, Nonooo a dit :

Pourquoi 0.5^4 et pas 0,5^2 ?

car P(FF / GG) = P(FF et GG) / P(GG) = P(FFGG) / P(GG) = 0,5^4 / 0,5^2

 

en gros une lettre (F ou G) = 0,5, deux lettres = 0,5^2 etc

[Glouglou]

il y a 7 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

en gros une lettre (F ou G) = 0,5, deux lettres = 0,5^2 etc

Ok ok ^^ mais du coup pk au dénominateur on a pas 0,5^4 aussi? 

_{(dsl avec toutes mes questions....)}

[Chat_du_Cheshire]

il y a 10 minutes, Nonooo a dit :

Ok ok ^^ mais du coup pk au dénominateur on a pas 0,5^4 aussi? 

_{(dsl avec toutes mes questions....)}

pas de soucis

 

Il faut te rappeler de la formule des probabilités conditionnelles : P(A/B) = P(A et B) / P(B)

 

Ici on te demande P(FF / GG) = P(FF et GG) / P(GG) = P(FFGG) / P(GG) = 0,5^4 / 0,5^2

 

dac ?

[Glouglou]

Mon dieu j'ai compris  merci @Chat_du_Cheshire