Dracolosse Posted December 24, 2019 Posted December 24, 2019 Bonjour ! De manière général, quand on fait des études, stats, ect ... plus l'échantillon va être grand, mieux ça va être. Si on augmente la taille de l'échantillon, la variance devrait diminuer vu que les données tendraient à se "régulariser" Or, pour une loi binomiale, on voit clairement que la variance augmente si l'effectif augmente : V= np(1-p) ... Pouvez vous m'éclairer svp ? Merci Quote
Ancien Responsable Matière Solution Théophylline Posted December 24, 2019 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 24, 2019 Salut @Dracolosse ! Les données se régularisent dans le sens où tes points sont de plus en plus rapprochés (du coup ça fait une courbe continue), ce qui veut dire que tu as tellement de valeurs qu'elles sont plus proches les unes des autres. Mais quand tu augmentes le nombre de répétitions de l'expérience (n), tu augmentes tes chances d'avoir des résultats différents et donc plus éloignés de la moyenne (donc la variance augmente) Quote
Dracolosse Posted December 24, 2019 Author Posted December 24, 2019 il y a 32 minutes, Théophylline a dit : Salut @Dracolosse ! Les données se régularisent dans le sens où tes points sont de plus en plus rapprochés (du coup ça fait une courbe continue), ce qui veut dire que tu as tellement de valeurs qu'elles sont plus proches les unes des autres. Mais quand tu augmentes le nombre de répétitions de l'expérience (n), tu augmentes tes chances d'avoir des résultats différents et donc plus éloignés de la moyenne (donc la variance augmente) Ah je vois ! Merci beaucoup Quote
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