Ancien Responsable Matière Le_Cupcake Posted December 23, 2019 Ancien Responsable Matière Posted December 23, 2019 Bonjour !! C'est parti pour une petite tournée de QCM irrésolus (pour l'instant) Alors j'ai un problème avec le QCM le plus simple du monde, le QCM 13, je n'arrive pas à savoir pourquoi la B est vrai et la C est fausse https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/ostg.png Pour la B, on nous dis juste A et B exclusifs mais pas A et C et B et C ! Donc j'ai fait un petit dessin : https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/4pm9.jpg Eeeeeeeeet ... c'est pour ça que g mis faux Pour la C, je ne sais pas du tout ... QCM 15 https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/tgg4.png Ben pour la C, je trouve VPP = VP/(VP+FP) = 60/(60+45) = 60/105 or il propose 60/150 dans l'item donc je ne vois pas pourquoi c'est vrai ! C surement une erreur toute bête (de calcul peut être ou d'énoncé) mais j'ai refait le QCM et gniiiiii je retrouve la même chose ! QCM 18 C https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/6bfo.png What ? Y ne suit pas une loi binomiale ??? Et j'arrive pas à comprendre la réponse que j'ai trouvé sur un autre sujet résolu (sorry...) QCM 29 C : "l'ITT permet le maintient de la comparabilité initiale des groupes assurée par la randomisation" mais c'est pas l'insu qui fait ça ? Merci d'avance !! Quote
Ancien du Bureau Solution Petit_Bateau Posted December 23, 2019 Ancien du Bureau Solution Posted December 23, 2019 Saluuuut @Lu200, Alors pour le QCM 13, la B est vrai car si tes évènements sont exclusifs alors l'intersection ne peut pas exister car les évènements ne peuvent pas avoir lieu ensemble ! Donc si on te dit que p(AnB) = 0, tu n'observeras jamais l'intersection des 3, comme sur ton schéma. Pour la C, si ils sont exclusif 2 à 2, ce sera la somme des probabilités de chaque événement, ce qui différent de la probabilité de tous les évènements possibles ! Pour le QCM 15, voici le tableau, tu as du faire une erreur avec 45% ... il faut faire attention aux totaux... 18C, c'est quoi les réponses stp ? 29C, l'ITT évite le biais d'attrition et maintient la compatibilité Et voilà Quote
Ancien Responsable Matière Le_Cupcake Posted December 23, 2019 Author Ancien Responsable Matière Posted December 23, 2019 il y a 47 minutes, QdM a dit : Saluuuut @Lu200, Alors pour le QCM 13, la B est vrai car si tes évènements sont exclusifs alors l'intersection ne peut pas exister car les évènements ne peuvent pas avoir lieu ensemble ! Donc si on te dit que p(AnB) = 0, tu n'observeras jamais l'intersection des 3, comme sur ton schéma. Pour la C, si ils sont exclusif 2 à 2, ce sera la somme des probabilités de chaque événement, ce qui différent de la probabilité de tous les évènements possibles ! Pour le QCM 15, voici le tableau, tu as du faire une erreur avec 45% ... il faut faire attention aux totaux... 18C, c'est quoi les réponses stp ? 29C, l'ITT évite le biais d'attrition et maintient la compatibilité Et voilà Hello !! Merci bcp !! Ok pour la 13 B, j'ai compris !! pour la C, la somme des probabilité des événements, ce n'est pas la probabilité de tous les évènements possibles ? Je pensais que c'était la même chose, soit p(A) + p(B) + p(C) = 1 (je me trompe ?) Pour la 15, tu m'as résolu un problème épineux ! Effectivement, 45% de 200, ça fait pas 45 Révélation Petite question : comment tu as inséré le tableau ?? Moi j'y arrive pas ou alors je galère de fou ! Pour la 18 c'est AD Et oki pour la 29 Quote
Ancien du Bureau Petit_Bateau Posted December 23, 2019 Ancien du Bureau Posted December 23, 2019 Pour la C, je t'ai fait le schéma et tu vois bien que p(A) + p(B) + p(C) ≠ p(E). https://image.noelshack.com/fichiers/2019/52/1/1577111459-capture-d-ecran-2019-12-23-a-15-30-53.png QCM 18: - Les deux PACES : "Humm... pour la 18... Nous devons utiliser notre joker "appel à un tuteur" " - Présentateur : "qui souhaitez vous appeler ?" - @QdM et @Lu200 : "vous le savez déjà ! On va appeler @lénouillette !" (en vrai j'appelle tout le monde là, @Ratus, @Chat_du_Cheshire, on a besoin de vous !) Révélation Alors j'ai fait mon tableau sur pages (tu peux le faire sur Word aussi) et ensuite j'ai une capture d'écran que j'ai mis sur https://www.noelshack.com (je reste attacher à lui...) mais il y a aussi https://www.zupimages.net que tu utilises déjà à merveille ! Quote
Chat_du_Cheshire Posted December 23, 2019 Posted December 23, 2019 Il y a 2 heures, Lu200 a dit : QCM 18 C https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/6bfo.png What ? Y ne suit pas une loi binomiale ??? Et j'arrive pas à comprendre la réponse que j'ai trouvé sur un autre sujet résolu (sorry...) on te parle de pourcentage donc il fallait diviser par 100 ? sinon cela correspond au nombre d'individus malades, et pas au % du nombre d'individus malades hm Quote
Ancien Responsable Matière Ratus Posted December 23, 2019 Ancien Responsable Matière Posted December 23, 2019 Présentateur: L'appel a un amis permet d'appeler plusieurs personnes! Alors, à propos de Y, la définition d'une loi binomiale est que la loi peut prendre les valeurs entières 0, 1, 2, 3... jusqu'à n. Hors ici il faut bien lire l'énoncé, on nous dit que Y donne le pourcentage d'inidividus malades, donc 0.12, 0.45... La loi Y ne suit donc pas une loi binomiale! Du coup pour la C, comme Y est un pourcentage, on divise le nombre de personnes malades (qui lui suit une loi binomiale) par le nombre d'individus, c'est à dire n. Donc l'espérance de Y est pi*n (l'espérance habituelle d'une loi binomiale) / n (pour faire un pourcentage) = pi! Quote
Ancien du Bureau Petit_Bateau Posted December 23, 2019 Ancien du Bureau Posted December 23, 2019 @Chat_du_Cheshire, @Ratus merci beaucoup ! C'est bon pour toi @Lu200 ? Bonne journée à tous Révélation Si jamais je fais qui veut gagner des millions un jour, je vous appelle Quote
Ancien Responsable Matière Le_Cupcake Posted December 23, 2019 Author Ancien Responsable Matière Posted December 23, 2019 Okiiii Super g tout compris ! Merci à tous pour ce magnifique travail collectif ! Vous êtes les meilleurs !! Révélation il y a 20 minutes, QdM a dit : notre joker "appel à un tuteur" " A utiliser sans modération Bonne journée Quote
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