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Rangueil 2011


Go to solution Solved by Petit_Bateau,

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  • Ancien Responsable Matière
Posted

Bonjour !! C'est parti pour une petite tournée de QCM irrésolus (pour l'instant) 😁

 

Alors j'ai un problème avec le QCM le plus simple du monde, le QCM 13, je n'arrive pas à savoir pourquoi la B est vrai et la C est fausse

https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/ostg.png

Pour la B, on nous dis juste A et B exclusifs mais pas A et C et B et C ! Donc j'ai fait un petit dessin : https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/4pm9.jpg

Eeeeeeeeet ... c'est pour ça que g mis faux 🙃

Pour la C, je ne sais pas du tout ...

 

QCM 15

https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/tgg4.png

Ben pour la C, je trouve VPP = VP/(VP+FP) = 60/(60+45) = 60/105 or il propose 60/150 dans l'item donc je ne vois pas pourquoi c'est vrai ! C surement une erreur toute bête (de calcul peut être ou d'énoncé) mais j'ai refait le QCM et gniiiiii je retrouve la même chose !

 

QCM 18 C

https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/6bfo.png

What ? Y ne suit pas une loi binomiale ??? Et j'arrive pas à comprendre la réponse que j'ai trouvé sur un autre sujet résolu (sorry...)

 

QCM 29 C : "l'ITT permet le maintient de la comparabilité initiale des groupes assurée par la randomisation"

mais c'est pas l'insu qui fait ça ?

 

Merci d'avance !!

  • Ancien du Bureau
  • Solution
Posted

Saluuuut @Lu200

 

Alors pour le QCM 13, la B est vrai car si tes évènements sont exclusifs alors l'intersection ne peut pas exister car les évènements ne peuvent pas avoir lieu ensemble ! Donc si on te dit que p(AnB) = 0, tu n'observeras jamais l'intersection des 3, comme sur ton schéma. 

Pour la C, si ils sont exclusif 2 à 2, ce sera la somme des probabilités de chaque événement, ce qui différent de la probabilité de tous les évènements possibles ! 

 

Pour le QCM 15, voici le tableau, tu as du faire une erreur avec 45% ... il faut faire attention aux totaux... 😓

1577105782-capture-d-ecran-2019-12-23-a-

 

18C, c'est quoi les réponses stp ? 🙂 

 

29C, l'ITT évite le biais d'attrition et maintient la compatibilité 😉 

 

Et voilà 😉 ⛵

  • Ancien Responsable Matière
Posted
  On 12/23/2019 at 1:08 PM, QdM said:

Saluuuut @Lu200

 

Alors pour le QCM 13, la B est vrai car si tes évènements sont exclusifs alors l'intersection ne peut pas exister car les évènements ne peuvent pas avoir lieu ensemble ! Donc si on te dit que p(AnB) = 0, tu n'observeras jamais l'intersection des 3, comme sur ton schéma. 

Pour la C, si ils sont exclusif 2 à 2, ce sera la somme des probabilités de chaque événement, ce qui différent de la probabilité de tous les évènements possibles ! 

 

Pour le QCM 15, voici le tableau, tu as du faire une erreur avec 45% ... il faut faire attention aux totaux... 😓

1577105782-capture-d-ecran-2019-12-23-a-

 

18C, c'est quoi les réponses stp ? 🙂 

 

29C, l'ITT évite le biais d'attrition et maintient la compatibilité 😉 

 

Et voilà 😉 ⛵

Expand  

 

Hello !! Merci bcp !!

 

Ok pour la 13 B, j'ai compris !!

pour la C, la somme des probabilité des événements, ce n'est pas la probabilité de tous les évènements possibles ?

Je pensais que c'était la même chose, soit p(A) + p(B) + p(C) = 1 (je me trompe ?)

 

Pour la 15, tu m'as résolu un problème épineux ! Effectivement, 45% de 200, ça fait pas 45 😅

  Reveal hidden contents

 

Pour la 18 c'est AD

 

Et oki pour la 29 😃

  • Ancien du Bureau
Posted

Pour la C, je t'ai fait le schéma et tu vois bien que p(A) + p(B) + p(C) ≠ p(E). 😉 

https://image.noelshack.com/fichiers/2019/52/1/1577111459-capture-d-ecran-2019-12-23-a-15-30-53.png

 

QCM 18: 

- Les deux PACES : "Humm... pour la 18... Nous devons utiliser notre joker "appel à un tuteur" "

- Présentateur : "qui souhaitez vous appeler ?" 

@QdM et @Lu200 : "vous le savez déjà ! On va appeler @lénouillette !" 

(en vrai j'appelle tout le monde là, @Ratus, @Chat_du_Cheshire, on a besoin de vous !) 

 

  Reveal hidden contents

 

 

Posted
  On 12/23/2019 at 12:35 PM, Lu200 said:

QCM 18 C

https://zupimages.net/viewer.php?id=19/52/6bfo.png

What ? Y ne suit pas une loi binomiale ??? Et j'arrive pas à comprendre la réponse que j'ai trouvé sur un autre sujet résolu (sorry...)

Expand  

on te parle de pourcentage donc il fallait diviser par 100 ? sinon cela correspond au nombre d'individus malades, et pas au % du nombre d'individus malades hm

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Présentateur: L'appel a un amis permet d'appeler plusieurs personnes!

Alors, à propos de Y, la définition d'une loi binomiale est que la loi peut prendre les valeurs entières 0, 1, 2, 3... jusqu'à n. Hors ici il faut bien lire l'énoncé, on nous dit que Y donne le pourcentage d'inidividus malades, donc 0.12, 0.45... La loi Y ne suit donc pas une loi binomiale!

Du coup pour la C, comme Y est un pourcentage, on divise le nombre de personnes malades (qui lui suit une loi binomiale) par le nombre d'individus, c'est à dire n. Donc l'espérance de Y est pi*n (l'espérance habituelle d'une loi binomiale) / n (pour faire un pourcentage) = pi!

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Okiiii Super g tout compris ! Merci à tous pour ce magnifique travail collectif ! Vous êtes les meilleurs !!

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Bonne journée ❤️

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