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CC purpan 2017 QCM 17


Go to solution Solved by PierrickSenior,

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  • Ancien du Bureau
Posted (edited)

Saluuut, 

 

Comme p-value supérieur à alpha, ton test est non significatif ! Tu ne mets pas en évidence une différence, c'est que ton test peut manquer de puissance ! 😉 

 

La puissance, c'est la probabilité de discerner une différence quand elle existe. Donc quand tu manques de puissance, c'est que tu es incapable de montre que H0 est fausse. 😉 

Est-ce que sous cette forme c'est plus clair ? 😉 ⛵

 

Edited by QdM
  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted

Bonjour @Jeanne2992

 

Ce qui caractérise la puissance d'un test est bien (1-\beta ) qui reflète la probabilité de rejeter H0 alors que celle ci est fausse. Donc plus le test est puissant plus le résultat est significatif en quelque sorte. Si à la sortie du test on a p>\alpha, on conclut qu'il n'y a pas de différence significative. Ce résultat peut découler de deux raisons

  • H0 est bien vraie donc la différence est attribué aux fluctuation d'échantillonnage
  • H0 est en réalité fausse mais on a manqué de puissance pour la rejeter 

J'espère avoir été clair. Bonne journée.

  • Ancien du Bureau
Posted
il y a 1 minute, PierrickJunior a dit :

Bonjour @Jeanne2992

 

Ce qui caractérise la puissance d'un test est bien (1-\beta ) qui reflète la probabilité de rejeter H0 alors que celle ci est fausse. Donc plus le test est puissant plus le résultat est significatif en quelque sorte. Si à la sortie du test on a p>\alpha, on conclut qu'il n'y a pas de différence significative. Ce résultat peut découler de deux raisons

  • H0 est bien vraie donc la différence est attribué aux fluctuation d'échantillonnage
  • H0 est en réalité fausse mais on a manqué de puissance pour la rejeter 

J'espère avoir été clair. Bonne journée.

 

C'est si bien présenté @PierrickJunior ! Tu es parfait ! ❤️ 

 

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