Jump to content

Conditions des test


Go to solution Solved by Chat_du_Cheshire,

Recommended Posts

  • Ancien du Bureau
Posted

(re)bonsoir !

J'ai un doute sur les conditions devant être remplies pour appliquer les différents test et je veux être certaine d'avoir bien compris haha ^^ (désolé s'il y a déjà un post sur ça, je l'ai pas trouvé dans ce cas 😅)

Test Z de l'écart réduit: effectif supérieur à 30 (dans chaque échantillon)

Test de Student: je n'arrive pas bien a dissocier quelles conditions doivent être appliquées en fonction de la taille des échantillons

Pour n'importe quels effectifs: vérifier l'égalité des variances dans les populations

Seulement pour effectif inférieurs a 30: vérifier également les normalités des distributions

 

Est ce que c'est cela ?

Merciii

 

 

  • Solution
Posted
  On 12/20/2019 at 4:37 PM, Please said:

( Test Z de l'écart réduit: effectif supérieur à 30 (dans chaque échantillon

Expand  

Yep

  On 12/20/2019 at 4:37 PM, Please said:

Test de Student: je n'arrive pas bien a dissocier quelles conditions doivent être appliquées en fonction de la taille des échantillons

Pour n'importe quels effectifs: vérifier l'égalité des variances dans les populations

Seulement pour effectif inférieurs a 30: vérifier également les normalités des distributions

Expand  

Tu as raison pr l'égalité des variances, seulement quand on compare 2 moyennes indépendantes

Parfait pour la normalité !

  • Ancien du Bureau
Posted
  On 12/20/2019 at 5:10 PM, Chat_du_Cheshire said:

Yep

Tu as raison pr l'égalité des variances, seulement quand on compare 2 moyennes indépendantes

Parfait pour la normalité !

Expand  

Génial merci beaucoup !!

  • 2 weeks later...
Posted

Bonsoir ! 

Je profite de ce post pour savoir quelles sont les conditions pour appliquer le chi 2 et le TCL s'il vous plait ? 

 

Bonne année et bonne soirée 😄

Posted (edited)
  On 1/1/2020 at 5:14 PM, MushuDraconis said:

Bonsoir ! 

Je profite de ce post pour savoir quelles sont les conditions pour appliquer le chi 2 et le TCL s'il vous plait ? 

 

Bonne année et bonne soirée 😄

Expand  
  • Chi2 : effectifs théoriques >= 5
  • TCL : n >= 30 pour l'estimation d'une loi de distribution quelconque et npi >= 5 ET n(1-pi) >= 5 pour l'estimation d'une loi de Bernoulli

bonne année à toi aussi 😉

Edited by Chat_du_Cheshire

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • Recently Browsing   0 members

    • No registered users viewing this page.
×
×
  • Create New...