Stats descriptives

[syncytio13]

Salut ! 

Petite question qui porte sur un détail, l'item suivant est bien faux car la mesure se fait dans l'échantillon non ? Item :  l'écart type est un paramètre qui mesure la dispersion des valeurs observées dans une population

 

Dans ce type de QCM, comment est-ce qu'on fait pour savoir si la moyenne est supérieure à la médiane ou inversement ? (je sais juste qu'on peut comparer la médiane avec le mode mais après je suis perdue) 

L'item c'est le suivant : Dans cette distribution, la valeur de la moyenne est plus élevée que la médiane (Faux) 

 

Merci d'avance ! 

 

[Cookiebean]

Coucou!

Effectivement, l'écart type est une caractéristique d'un échantillon.

 

Alors pour l'item, je dirais que c'est faux parce qu'on ne peut pas observer la moyenne sur un histogramme avec une distribution asymétrique... 
@Ratus ou @Théophylline vous avez une meilleure réponse que moi là dessus? 

Bon courage! 

[PierrickSenior]

Bonjour @syncytio13, je me permet d'apporter un élément de réponse pour ton QCM à confirmer, éventuellement par nos tuteurs. Il faut se baser sur les infos suivante 

• Lorsque ton histogramme est biaisée par la gauche : moyenne<mode<médiane
• lorsque ton histogramme est biaisée par la droite : moyenne>mode>médiane

Ici, cet histogramme est biaisée à gauche car:

baisé à droite/non biaisé/biaisé à gauche. 

Donc si l'histogramme ce retrouve biaisé à gauche la moyenne sera inférieure à la médiane, l'item est bien faux. 

 

Bien à toi. 

Edited November 25, 2019 by PierrickJunior

[Théophylline]

Salut @Cookiebean @syncytio13 !! 
 

Je confirme ce qu’a dit @PierrickJunior 

[syncytio13]

@Théophylline @Cookiebean@PierrickJunior Super ! Merci bcp à vous trois !!