MaD Posted November 18, 2019 Posted November 18, 2019 bonjour, je ne comprends pas pourquoi l'item suivant est compté comme vrai: dans un essai randomisé, la randomisation à pour but de limiter les biais de confusion. Il me semblait que pour limiter le biais de confusion on utilisé des essais comparatif avec un médicament de référence ou un placébo Quote
Solution ygritte Posted November 18, 2019 Solution Posted November 18, 2019 Salut ! La randomisation te permet d’obtenir une distribution similaire de toutes les caractéristiques connues ou inconnues des participants. Dans une étude, chaque patient aura donc la même probabilité de recevoir soit le traitement évalué soit le traitement de référence (ou placebo). Le biais de confusion correspond quand à lui au biais dans la mesure des associations entre exposition et maladie. Exemple : Tu veux voir l’efficacité d’un traitement sur une maladie. Sans randomisation : tu peux te retrouver avec le groupe 1 (avec traitement évalué) qui possède une mutation qui rend le traitement inefficace sur eux, et le groupe 2 (avec placebo) a peu près normal. Tu trouves à la fin de l’essai que le traitement ne semble pas plus efficace qu’un placebo, mais c’est peut être parce que le groupe 1 était insensible au traitement à cause de la mutation ? Alors qu’avec la randomisation : les patients qui sont insensibles au traitement seront répartis de manière aléatoire dans les deux groupes, ce qui donnera une répartition à peu près correcte entre les deux. Donc oui, la randomisation permet en soit de réduire le biais de confusion. (C’est le cas également des essais comparatifs traitement/placebo) Je ne sais pas si c’est le meilleur exemple, j’espère que tu as compris ce que je voulais dire. Bon courage pour la suite ! Quote
MaD Posted November 18, 2019 Author Posted November 18, 2019 Merci ton exemple m'a aidé à mieux comprendre! @ygritte Quote
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