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p-value


Go to solution Solved by Yanne,

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bonjour j'ai du mal à comprendre l'iTem  D qui est vrai.

comment le fait qu'on soit en unilatéral ou bilatéral ça ait un impacte la p-value qui est une valeur retrouvé dans l'échantillon.

 

énoncé : A propos des test d'hypothèse :

image.png.7228b455cbcb849025688b3dc0fce5c2.png

  • Solution
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Salut ! 

Alors il faut que tu le vois graphiquement c'est à dire que le fait qu'on soit en unilatéral ou en bilatéral la p-value va bouger.

J'ai pas trouvé de graphique où le seuil et le la p-value sont ensembles pour l'uni ou le bilatéral mais ça te donne une idée 😉 

 

image.png.38dc3a1458a6af872013a9c6c00a4855.png

image.thumb.png.337e4ba4c94c847357b5fc2c1792d7be.png

 

Du coup tu vois que le seuil va bouger, le risque d'erreur aussi et la p-value, donc si on choisit un seuil unilatéral on aura p et si on choisit bilatéral ce sera p/2 

 

Posted

salut,

en effet imagines que tu a une distribution Gaussienne (lois normale), le fait que ton hypothèse soit uni ou bilatérale va influencer les règles de décision du test. On veut par exemple exclure les 5% des valeurs extrêmes de la distribution, pour cela en unilatéral on va exclure un certain nombre de valeur sur le coté gauche alors que lors d'une hypothèse bilatérale on va exclure les 5% des valeurs extreme mais on a 2 cotés donc on va devoir enlever 2,5% de chaque cote notre p-value sera donc différente cf photo.

 

image.thumb.png.fc519ef2fb48284ae53f1061d3ec89e3.png

 

N'hésites pas à demander si tu n'a pas compris c'est pas évident à expliquer comme ca.

Posted

merci de vos réponses! 

Il y a 10 heures, Andréas a dit :

salut,

en effet imagines que tu a une distribution Gaussienne (lois normale), le fait que ton hypothèse soit uni ou bilatérale va influencer les règles de décision du test. On veut par exemple exclure les 5% des valeurs extrêmes de la distribution, pour cela en unilatéral on va exclure un certain nombre de valeur sur le coté gauche alors que lors d'une hypothèse bilatérale on va exclure les 5% des valeurs extreme mais on a 2 cotés donc on va devoir enlever 2,5% de chaque cote notre p-value sera donc différente cf photo.

 

image.thumb.png.fc519ef2fb48284ae53f1061d3ec89e3.png

 

N'hésites pas à demander si tu n'a pas compris c'est pas évident à expliquer comme ca.

 

Il y a 10 heures, Yanne a dit :

Salut ! 

Alors il faut que tu le vois graphiquement c'est à dire que le fait qu'on soit en unilatéral ou en bilatéral la p-value va bouger.

J'ai pas trouvé de graphique où le seuil et le la p-value sont ensembles pour l'uni ou le bilatéral mais ça te donne une idée 😉 

 

image.png.38dc3a1458a6af872013a9c6c00a4855.png

image.thumb.png.337e4ba4c94c847357b5fc2c1792d7be.png

 

Du coup tu vois que le seuil va bouger, le risque d'erreur aussi et la p-value, donc si on choisit un seuil unilatéral on aura p et si on choisit bilatéral ce sera p/2 

 

 

je vais reprendre tout ca et si j'ai encore un soucis j'hésiterai pas à vous redemander 😉

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