QCM 20 CB 2018/2019

[Cl02]

 

Coucou  

je bloque sur l'item D du Q20 je ne comprend pas pourquoi il est compté faux, est-ce que c'est parce que ce n'est pas l'écart-type qui est estimé mais la variance ? Et du coup si c'est ça ce n'est pas 20 ans mais (400/n) ? 

 

Ce serait cool si quelqu'un pourrait m'éclaircir, Mercii

[Jadilie]

Attend peut-être une confirmation, mais il me semble que 20 ans étant l'écart type de ton échantillon, t'as une variance de 20^2, pour l'âge de ton échantillon. Quand on calcule la variance de la distribution de l'estimation des moyennes, on imagine qu'on calcule la moyenne de pleins d'échantillons de la même taille que celui-ci. Intuitivement, on comprend que ces moyennes varieront moins avec des échantillons de 10 000 patients comme celui-ci, qu'avec des échantillons de 10 patients. Il ne faut donc pas oublier de le prendre en compte, et penser à diviser la variance de l'échantillon par n, pour trouver celle la distribution de l'estimation des moyennes.

 

On a donc : V= 20^2/ 10 000,   sigma = racine de V = 20 / racine de 10 000 = 20 /100 = 0,2 an

[Yanne]

Salut !

Alors en fait on est dans ce cas là du coup var( M ) =  σ²/n

Et donc  σ = √ var(M)

 

 

Du coup  σ = √ ( 20²/10000 ) = √0.04 = √1/25 = 1/5 = 0.2 ans 

 

 

[Cl02]

Il y a 20 heures, Yanne a dit :

Salut !

Alors en fait on est dans ce cas là du coup var( M ) =  σ²/n

Et donc  σ = √ var(M)

 

 

Du coup  σ = √ ( 20²/10000 ) = √0.04 = √1/25 = 1/5 = 0.2 ans 

 

 

 

Le 01/11/2019 à 11:06, Jadilie a dit :

Attend peut-être une confirmation, mais il me semble que 20 ans étant l'écart type de ton échantillon, t'as une variance de 20^2, pour l'âge de ton échantillon. Quand on calcule la variance de la distribution de l'estimation des moyennes, on imagine qu'on calcule la moyenne de pleins d'échantillons de la même taille que celui-ci. Intuitivement, on comprend que ces moyennes varieront moins avec des échantillons de 10 000 patients comme celui-ci, qu'avec des échantillons de 10 patients. Il ne faut donc pas oublier de le prendre en compte, et penser à diviser la variance de l'échantillon par n, pour trouver celle la distribution de l'estimation des moyennes.

 

On a donc : V= 20^2/ 10 000,   sigma = racine de V = 20 / racine de 10 000 = 20 /100 = 0,2 an

D’accord merci beaucoup !