CCB R 2017-2018

[imanekabouche]

Bonsoir ^^

 

J'aurai besoin d'une petite précision. L'item A est compté faux et est justifié par le fait que la distribution est biaisée à droite. Je voulais donc savoir s'il est possible de représenter un box-plot sous forme de distribution gaussienne, et si oui à quoi est-ce que cela ressemblerait. 

 

Merci d'avance 

[Nette]

Bonsoir @imanekabouche! 

 

Oui bien sûr que c’est possible, ce n’est pas très précis pcq souvent quand on a un box plot on n’a pas les valeurs de moyenne et mode mais en regardant les valeurs extrêmes tu peux voir si la distribution est est biaisée à droite, à gauche ou symétrique. Donc: une courbe gaussienne représente une distribution symétrique (moyenne = mode = médiane) 

ici on remarque que les valeurs sont très dispersées entre Q3 et la valeur max ce qui signifie que la distribution est biaisée à droite.

 

voilà! J’espère avoir répondu à ta question   bon courage pour demain

 

 

[Guest EleonoreB]

Bonsoir

juste une petite précision par rapport au message précédent : la représentation de ta courbe de gauss en box plot devra avoir une boîte avec une médiane au milieu de la boîte, entre q1 et q3. Aussi, tes moustaches seront de longueur équivalentes 

bon courage pour demain

[EleonoreB]

(je repost car j'ai posté en tant qu'invité sans faire exprès)

 

Bonsoir

juste une petite précision par rapport au message précédent : la représentation de ta courbe de gauss en box plot devra avoir une boîte avec une médiane au milieu de la boîte, entre q1 et q3. Aussi, tes moustaches seront de longueur équivalentes 

bon courage pour demain 

 

[imanekabouche]

@EleonoreB @Nette Merci à vous deux