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maths loi normale


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Posted (edited)

salut j'arrive pas à faire ce qcm j'aurai besoin d'un coup de main^^

1571780475-a-capture.png

est ce que pour la A on aurait pu juste trouver un contre exemple ?

et la C je comprends pas

la D je comprends pas la question et la E j'ai fais Z-micro divisé par ecart type = 1,96-125 divisé par 100 mais ducoup le résultat a rien à voir aha.1571780478-aa-cature.png

(correction du tat)

merci

Edited by DrR
Posted

Salut !! Pour la A, je pense que oui tu pouvais prendre un exemple. Intuitivement c’est ce que j’aurais fait aussi (mais méthode à vérifier... @Ratus @Théophylline ?) 
 

Pour la C, c’est une définition du cours. L’intervalle centré sur la moyenne contenant 95% des valeurs pour une loi normale est : mu +/- 1,96 x écart type. 
D’où l’explication du tat, avec les valeurs de l’énoncé on trouve bien que la valeur vaut 321. 
De plus, on parle de valeur absolue, donc on ne calcule pas mu - 1,96 x écart type qui serait négatif (environ -75). 

Je rajoute juste que du coup l’intervalle contenant 95% des valeurs serait environ [-75;321]. Mais étant donné qu’on parle en valeur absolue, on peut dire que 95% des valeurs sont inférieures à 321. 

  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted

Salut @DrR et @lilinbg !! ☺️

 

Item A : oui tu peux trouver un contre-exemple pour montrer que c'est faux ! Mais chercher des exemples ne marche que pour les items faux et au cc on n'a pas la correction donc je pense que j'aurais plutôt essayé de regarder la formule en remplaçant X par (X + 5).

On aurait : \frac{(X + 5) - \mu }{\sigma} = \frac{X - \mu + 5 }{100} = \frac{X + - \mu}{100} + \frac{5}{100} = Z + 0,05 

Donc l'item est bien faux

 

Item C : En fait quand on te demande la probabilité que la valeur absolue de dosage soit inférieure à 321, on te demande P(|X| < 321) et ça correspond à P( -321 < X < 321). Or comme a dit Lili, 

Il y a 11 heures, lilinbg a dit :

l’intervalle contenant 95% des valeurs serait environ [-75;321]

Donc pour moi l'item est en fait faux. Il faut faire attention car c'est pas une loi centrée réduite donc les intervalles ne sont pas symétriques par rapport à 0. 

 

Et la prochaine fois pense à préciser si c'est un QCM de concours et l'année stp. 

 

J'espère que c'est plus clair pour toi 😘

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