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Questions multiples biostat


Go to solution Solved by AliPotter,

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Bonjour, petits pb avec des items:

  1.  ds une loi normale de moyenne 20 et de variance 9, environ 5% des valeurs sont comprises ds l'intervalle [2;38] 
    Révélation

    FAUX. Pour quelle raison? il faut remplacer variacnce par écart type?

     

  2. la loi de bernoulli s'applique uniquement à des variables binaires. 
    Révélation

    VRAI. je suis d'acc avec ça, mais aussi bien vrai pour la binomiale n'est ce pas? 

     

Posted

coucou glouglou

 

je te propose une réponse mais je laisse un tuteur confirmer/corriger ça 

 

il y a 22 minutes, Glouglou a dit :

ds une loi normale de moyenne 20 et de variance 9, environ 5% des valeurs sont comprises ds l'intervalle [2;38] 

L'intervalle d'une loi normale à 5% des valeurs est de deux écarts-types de chaque côté de la moyenne du coup variance = 9, écart type = 3

L'intervale ça serait alors [20 - 2x3 ; 20 + 2x3] et donc [14 ; 26]

 

il y a 23 minutes, Glouglou a dit :

aussi bien vrai pour la binomiale n'est ce pas? 

Ça l'est, la seule différence c'est que :

Bernouilli : c'est la répétition de plusieurs expériences identiques et indépendantes

Binomiale : c'est plus quand on répète à la suite ces expériences là, d'où le paramètre p (pense surtout à un arbre de probabilité avec des expériences qui se suivent l'une l'autre)

 

au plaisir 🐸 

  • Solution
Posted

Salut @Glouglou et @Kermit ! 

 

Alors attention, dans une loi normale, 95% des valeurs se trouvent entre la moyenne +/- 2 sigma (écart-type). Donc 95% des valeurs sont comprises dans l’intervalle [14;26] ! Et 5% se trouvent en dessous et en dessus, donc 2,5% en dessous et 2,5% au dessus. 

 

Pour le reste, je suis d’accord 😉 

 

Est ce que c’est bon pour vous ? 

N’hesitez pas si jamais! 

 

Bonne soiree ☺️

 

Posted
Il y a 2 heures, Kermit a dit :

Binomiale : c'est plus quand on répète à la suite ces expériences là, d'où le paramètre p

d'acc (juste p=\prod pour la loi binomiale ? )

 

il y a une heure, AliPotter a dit :

95% des valeurs se trouvent entre la moyenne +/- 2 sigma

OOOOOOOk 😄 😄 😄 

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