Sakamain Posted January 12, 2019 Posted January 12, 2019 Re coucou Reveal hidden contents (j'espère t'es fier de moi @Chat_du_Cheshire, deux annales de math d'affilée) QCM 9 E vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301379-wxdcfgv.png pour calculer j'ai fait 0,8 + 0,08*0,12 - 0,08, je comprend pas pq c'est pas bon QCM 10 B C faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301296-xdcfgvbn.png ça me perturbe, c'est pas chez la population ? QCM 15 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301229-resrhjhghk.png c'est parce que il faut que ça sois différent partout ? QCM 18 B C faux vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301122-erzeht.png pour la B jsp comment on calcule ça, je m'embrouille tt le temps, et pour la C c'est pas attendue ? QCM 20 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301058-qsdfghjk.png why, il doit bien y avoir des perdus de vue non ? Et ça fonctionne comment une courbe roc ? J'essaye de toute mes forces de capter mais y a toujours des subtilités que je vois pas et c'est relou Quote
Solution Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Solution Posted January 12, 2019 je ne t'arrête plus Reveal hidden contents @ValentineMartel j'espère que tu fais pareil QCM 9E Alors l'arbre de proba donne ça : P(V) = 0,8 P(G) = 0,1 P(/G) = 0,9 P(/V) = 0,2 P(G) = 0,6 P(/G) = 0,4 Donc P(V) = 0,8, P(G) = 0,1*0,8 + 0,2*0,6 = 0,2 et P(V et G) = 0,8*0,1 = 0,08 P(V ou G) = P(V) + P(G) - P(V et G) = 0,8 + 0,2 - 0,08 = 0,92 QCM 10BC Se = P(T+/M+) donc c'est chez les malades, Spe = P(M-/T-) donc c'est chez les non malades QCM 15A Comme d'hab les hypothèses concernent la population, pas les échantillons QCM 18BC B : la réponse est dans le tableau, on te dit que la prévalence vaut 3,2% en réanimation C : ce que tu vas comparer c'est que tu vas observer, pour ensuite l'extrapoler aux populations (faut pas voir le piège échantillon/population partout haha, les hypothèses concernent la population mais tout ce qui se fait en amont concerne les échantillons) QCM 20A ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT Quote
Ancien Responsable Matière ValentineMartel Posted January 12, 2019 Ancien Responsable Matière Posted January 12, 2019 On 1/12/2019 at 2:12 PM, Chat_du_Cheshire said: je ne t'arrête plus Reveal hidden contents @ValentineMartel j'espère que tu fais pareil Expand bien sur, @Sakamain peut témoigner Quote
Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Posted January 12, 2019 Pour la courbe ROC, c'est courbe qui représente l'évolution de la sensibilité en fonction de 1-Spécificité Plus la courbe se rapproche du point de coordonnées (0,1), plus le test diagnostique est puissant. Une courbe diagonale (reliant les points (0,0) à (1,1) équivaut à un modèle aléatoire du test, le test est nul autrement dit. Avec ça tu peux répondre à tout ! Quote
Sakamain Posted January 12, 2019 Author Posted January 12, 2019 On 1/12/2019 at 2:12 PM, Chat_du_Cheshire said: faut pas voir le piège échantillon/population partout haha Expand jss traumatisée à vie c'est trop tard On 1/12/2019 at 2:12 PM, Chat_du_Cheshire said: ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT Expand ITT ça veut dire quoi ? Quote
Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Posted January 12, 2019 On 1/12/2019 at 2:31 PM, Sakamain said: jss traumatisée à vie c'est trop tard Expand mais non c'est des points kdo : hypothèses = toujours sur la population tout ce qui est amont = sur les échantillons faut juste pas se précipiter dans la lecture de l'item On 1/12/2019 at 2:31 PM, Sakamain said: ITT ça veut dire quoi ? Expand analyse en Intention de TraiTer Quote
Sakamain Posted January 12, 2019 Author Posted January 12, 2019 On 1/12/2019 at 2:50 PM, Chat_du_Cheshire said: mais non c'est des points kdo Expand t'as osé Mais du coup dacc j'ai compris je crois, mercii Quote
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