P 2015

[Sakamain]

Re coucou

Révélation

(j'espère t'es fier de moi @Chat_du_Cheshire, deux annales de math d'affilée)

 

QCM 9 E vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301379-wxdcfgv.png pour calculer j'ai fait 0,8 + 0,08*0,12 - 0,08, je comprend pas pq c'est pas bon

 

QCM 10 B C faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301296-xdcfgvbn.png ça me perturbe, c'est pas chez la population ?

 

QCM 15 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301229-resrhjhghk.png c'est parce que il faut que ça sois différent partout ?

 

QCM 18 B C faux vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301122-erzeht.png pour la B jsp comment on calcule ça, je m'embrouille tt le temps, et pour la C c'est pas attendue ?

 

QCM 20 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301058-qsdfghjk.png why, il doit bien y avoir des perdus de vue non ?

 

Et ça fonctionne comment une courbe roc ? J'essaye de toute mes forces de capter mais y a toujours des subtilités que je vois pas et c'est relou

 

 

[Chat_du_Cheshire]

je ne t'arrête plus

Révélation

@ValentineMartel j'espère que tu fais pareil

 

 

QCM 9E

Alors l'arbre de proba donne ça :

• P(V) = 0,8
  • P(G) = 0,1
  • P(/G) = 0,9
• P(/V) = 0,2
  • P(G) = 0,6
  • P(/G) = 0,4

Donc P(V) = 0,8, P(G) = 0,1*0,8 + 0,2*0,6 = 0,2 et P(V et G) = 0,8*0,1 = 0,08

P(V ou G) = P(V) + P(G) - P(V et G) = 0,8 + 0,2 - 0,08 = 0,92

 

QCM 10BC

Se = P(T+/M+) donc c'est chez les malades, Spe = P(M-/T-) donc c'est chez les non malades

 

QCM 15A

Comme d'hab les hypothèses concernent la population, pas les échantillons

 

QCM 18BC

B : la réponse est dans le tableau, on te dit que la prévalence vaut 3,2% en réanimation

C : ce que tu vas comparer c'est que tu vas observer, pour ensuite l'extrapoler aux populations (faut pas voir le piège échantillon/population partout haha, les hypothèses concernent la population mais tout ce qui se fait en amont concerne les échantillons)

 

QCM 20A

ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT

 

 

 

 

 

 

 

[ValentineMartel]

il y a 2 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

je ne t'arrête plus

  Révéler le contenu masqué

@ValentineMartel j'espère que tu fais pareil

 

bien sur, @Sakamain peut témoigner 

[Chat_du_Cheshire]

Pour la courbe ROC, c'est courbe qui représente l'évolution de la sensibilité en fonction de 1-Spécificité

Plus la courbe se rapproche du point de coordonnées (0,1), plus le test diagnostique est puissant.

Une courbe diagonale (reliant les points (0,0) à (1,1) équivaut à un modèle aléatoire du test, le test est nul autrement dit.

 

Avec ça tu peux répondre à tout !

 

[Sakamain]

il y a 17 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

faut pas voir le piège échantillon/population partout haha

jss traumatisée à vie c'est trop tard

 

il y a 18 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT

ITT ça veut dire quoi ?

[Chat_du_Cheshire]

il y a 19 minutes, Sakamain a dit :

jss traumatisée à vie c'est trop tard

mais non c'est des points kdo :

• hypothèses = toujours sur la population
• tout ce qui est amont = sur les échantillons

faut juste pas se précipiter dans la lecture de l'item

 

il y a 20 minutes, Sakamain a dit :

ITT ça veut dire quoi ?

analyse en Intention de TraiTer

[Sakamain]

il y a 10 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

mais non c'est des points kdo

t'as osé

 

Mais du coup dacc j'ai compris je crois, mercii