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P 2015


Go to solution Solved by Chat_du_Cheshire,

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Re coucou

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QCM 9 E vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301379-wxdcfgv.png pour calculer j'ai fait 0,8 + 0,08*0,12 - 0,08, je comprend pas pq c'est pas bon

 

QCM 10 B C faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301296-xdcfgvbn.png ça me perturbe, c'est pas chez la population ?

 

QCM 15 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301229-resrhjhghk.png c'est parce que il faut que ça sois différent partout ?

 

QCM 18 B C faux vrai http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301122-erzeht.png pour la B jsp comment on calcule ça, je m'embrouille tt le temps, et pour la C c'est pas attendue ?

 

QCM 20 A faux http://www.noelshack.com/2019-02-6-1547301058-qsdfghjk.png why, il doit bien y avoir des perdus de vue non ?

 

Et ça fonctionne comment une courbe roc ? J'essaye de toute mes forces de capter mais y a toujours des subtilités que je vois pas et c'est relou

 

 

  • Solution
Posted

je ne t'arrête plus ?

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QCM 9E

Alors l'arbre de proba donne ça :

  • P(V) = 0,8
    • P(G) = 0,1
    • P(/G) = 0,9
  • P(/V) = 0,2
    • P(G) = 0,6
    • P(/G) = 0,4

Donc P(V) = 0,8, P(G) = 0,1*0,8 + 0,2*0,6 = 0,2 et P(V et G) = 0,8*0,1 = 0,08

P(V ou G) = P(V) + P(G) - P(V et G) = 0,8 + 0,2 - 0,08 = 0,92

 

QCM 10BC

Se = P(T+/M+) donc c'est chez les malades, Spe = P(M-/T-) donc c'est chez les non malades

 

QCM 15A

Comme d'hab les hypothèses concernent la population, pas les échantillons ?

 

QCM 18BC

B : la réponse est dans le tableau, on te dit que la prévalence vaut 3,2% en réanimation

C : ce que tu vas comparer c'est que tu vas observer, pour ensuite l'extrapoler aux populations (faut pas voir le piège échantillon/population partout haha, les hypothèses concernent la population mais tout ce qui se fait en amont concerne les échantillons)

 

QCM 20A

ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT

 

 

 

 

 

 

 

Posted

Pour la courbe ROC, c'est courbe qui représente l'évolution de la sensibilité en fonction de 1-Spécificité

Plus la courbe se rapproche du point de coordonnées (0,1), plus le test diagnostique est puissant.

Une courbe diagonale (reliant les points (0,0) à (1,1) équivaut à un modèle aléatoire du test, le test est nul autrement dit.

 

Avec ça tu peux répondre à tout !

 

Posted
  On 1/12/2019 at 2:12 PM, Chat_du_Cheshire said:

faut pas voir le piège échantillon/population partout haha

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jss traumatisée à vie c'est trop tard

 

  On 1/12/2019 at 2:12 PM, Chat_du_Cheshire said:

ITT = personne n'est exclu, il y autant de monde à l'entrée qu'en sortie, or ici tu vois bien qu'il y avait 382 bb au début mais 360/347 à la fin, donc c'est pas une ITT

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ITT ça veut dire quoi ?

Posted
  On 1/12/2019 at 2:31 PM, Sakamain said:

jss traumatisée à vie c'est trop tard

Expand  

mais non c'est des points kdo :

  • hypothèses = toujours sur la population
  • tout ce qui est amont = sur les échantillons

faut juste pas se précipiter dans la lecture de l'item

 

  On 1/12/2019 at 2:31 PM, Sakamain said:

ITT ça veut dire quoi ?

Expand  

analyse en Intention de TraiTer

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