Matt07 Posted December 24, 2018 Posted December 24, 2018 Bonsoir, 2 items de cet annale me posent problème .. "la moyenne est un bon indicateur de tendance centrale pour une distribution bimodale" compté faux -> je ne comprends pas pourquoi le fait qu'il y ai 2 modes change quelque chose .. "pour un même risque d'erreur de première espèce, choisir une hypothèse alternative unilatérale plutôt qu'une hypothèse alternative bilatérale fait diminuer la valeur absolue du seuil au-delà de laquelle on rejette l'hypothèse nulle" compté juste -> une hypothèse unilatérale correspond à une précision supérieure à la bilatérale et devrait donc faire augmenter le seuil non ? Merci d'avance ! Quote
Solution Chat_du_Cheshire Posted December 24, 2018 Solution Posted December 24, 2018 Hello 1) Quand tu as une distribution bimodale, c'est que le distribution n'est pas normale. Du coup la moyenne n'est pas un bon indicateur de tendance centrale car ça ne sera pas homogène^^ du coup on préfère le mode ! 2) Alors quand tu as une H1 bilatérale tu as alpha/2 aux 2 extrémités de la courbe alors que pour une H1 unilatérale tu as alpha qu'à extrémité droite (imagine 2.5% à chaque extrémité pour H1 bi et 5% à l'extrémité droite pour H1 uni). Donc pour H1 uni le seuil (en valeur absolue, on raisonne sur la partie droite de la courbe) est plus décalé à gauche que pour H1 bi donc il est inférieur (en valeur absolue) ok ? Quote
Ancien Responsable Matière Featured Comment Scorpio Posted December 24, 2018 Ancien Responsable Matière Featured Comment Posted December 24, 2018 Salut @Matt07, Voici un petit schéma pour la deux, qui illustre ce que dit @Chat_du_Cheshire : Quote
Matt07 Posted December 25, 2018 Author Posted December 25, 2018 D'accord je comprends mieux ! Merci à vous 2 Quote
Chat_du_Cheshire Posted December 25, 2018 Posted December 25, 2018 On 12/25/2018 at 4:48 PM, Matt07 said: D'accord je comprends mieux ! Merci à vous 2 Expand Avec plaisir good luck!! Quote
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Posted by Scorpio,
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