Annale UE4 Maraichers 2014 QCM 6, 16, 20

[ValentineMartel]

Salut, 

 

Désolée s'il y a des doublons mais comme le forum met 10min à charger à chaque page j'ai pas la foi de chercher ... 

 

Item C, compté faux - En fait j'arrive jamais à savoir qui est un bon indicateur de quoi. Est-ce que qqn aurait une astuce pour retenir ou retrouver facilement ?

 

Item A, compté faux - Pourquoi ? 

 

Là j'ai besoin de qqn pour m'expliquer la E parce que je suis pas arrivée à la faire ... 

[Soleneuh]

il y a 49 minutes, ValentineMartel a dit :

Item C, compté faux - En fait j'arrive jamais à savoir qui est un bon indicateur de quoi. Est-ce que qqn aurait une astuce pour retenir ou retrouver facilement ?

Les indicateurs de tendance centrale sont la moyenne, la médiane et le mode.

Du coup, pour une distribution à plusieurs modes, comem dans ton item (distribution bimodale) bah la moyenne va pas t'apporter grand chose, (tu as 2 pics sur ta courbe, 2 "tendances centrales"), donc là plutôt il vaut mieux utiliser le mode je pense,

Quand t'as une distribution asymétrique, la médiane est le meilleur recours parce qu'elle est moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne, du coup tu pourras clairement voir quelle est la valeur qui sépare en 2 exactement tes données.

Quand t'as une distribution symétrique je pense qu'il vaut mieux utiliser la moyenne.

 

il y a 49 minutes, ValentineMartel a dit :

Item A, compté faux - Pourquoi ? 

parce qu'il faut mettre 0,OO873²

zo = m1-m2/ racine de (s²/n)

 

il y a 49 minutes, ValentineMartel a dit :

Là j'ai besoin de qqn pour m'expliquer la E parce que je suis pas arrivée à la faire ... 

Petite recette pour calculer un odds ratio :

-Fais un tableau avec Malades, non malades, Exposés, non exposés

-calcule le rapport des côtes des exposés sur le rapport des côtes des non exposés :

-un rapport de côte = R/1-R (avec R = risque de la maladie = nouveaux cas/ total de sujets)

-donc odds ratio = (R1/1-R1)/(R0/1-R0) 

avec R1 = risque de la maladie chez les exposés

et R0 = risque de la maladie chez les non exposés

Edited December 20, 2018 by solenefdo

[Chat_du_Cheshire]

cc

 

1) voir soso

2) petit bémol @solenefdo ici il n'y a pas élever quoi que ce soit au carré, puisque la valeur du tableau est la variance (et pas l'écart-type) donc le carré y est déjà calculé, l'item est faux car il fallait utiliser la variance des différences qui est 0,00063 et pas 0,00873

3)

 

	E+	E-
M+	a	b
M-	c	d

 

• OR = ad / bc
• RR = a/(a+c)  /  b/(b+d)

 

voilou

[Soleneuh]

il y a 14 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

petit bémol @solenefdo ici il n'y a pas élever quoi que ce soit au carré, puisque la valeur du tableau est la variance (et pas l'écart-type) donc le carré y est déjà calculé, l'item est faux car il fallait utiliser la variance des différences qui est 0,00063 et pas 0,00873

aah d'accord oups, merci @Chat_du_Cheshire  et du coup désolée Valentine   

[Chat_du_Cheshire]

il y a 1 minute, solenefdo a dit :

aah d'accord oups, merci @Chat_du_Cheshire  et du coup désolée Valentine   

TTW in fire : + =

[Soleneuh]

il y a 9 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

TTW in fire : + =

Ooooooh mercii beaucoup 

[ValentineMartel]

Mercii mon @Chat_du_Cheshire 

 

il y a 11 minutes, solenefdo a dit :

aah d'accord oups, merci @Chat_du_Cheshire  et du coup désolée Valentine   

pas de souci, merci déjà pour ta première réponse et pour ton temps 

 

il y a 9 minutes, Chat_du_Cheshire a dit :

TTW in fire : + =

comment ça y'a pas de shinobi dans l'équation wsh 

[Chat_du_Cheshire]

  teh il a un air de ninja celui-ci mdrrr

 

Révélation

«Tu t'es enfin épanouie, Sakura... Tu es devenue une fleur magnifique...»

 

Bon courage les girls!!