Différence Binomial/Bernouilli

[Magnum]

Bonsoir,

Je ne comprends l'item A, compté faux

Merci  

[Chat_du_Cheshire]

Hey<3 Une loi de Bernoulli a 2 et seulement 2 issues : oui et non, succès ou échec, malades ou pas malades. Elle n'a qu'un seul paramètre : la prévalence. Mais ici, X est une répétition de la loi de Bernoulli donc c'est une loi binomiale, et du coup il y aura autant d'issues possibles qu'il y aura de personnes (un deuxième paramètre intervient en plus de la prévalence : n, c'est à dire le nombre de personnes). Cet item aurait été vrai si X représentait le fait d'être malade ou pas

[Magnum]

Ohhh parfait !! merci beau gosssss  

[Primanteur]

Salut.

 

La loi de Bernouilli se fait en une seule fois, à la différence de la loi Binomiale qui est répétée plusieurs fois.

[elisacc]

Il y a 16 heures, Chat_du_Cheshire a dit :

Hey<3 Une loi de Bernoulli a 2 et seulement 2 issues : oui et non, succès ou échec, malades ou pas malades. Elle n'a qu'un seul paramètre : la prévalence. Mais ici, X est une répétition de la loi de Bernoulli donc c'est une loi binomiale, et du coup il y aura autant d'issues possibles qu'il y aura de personnes (un deuxième paramètre intervient en plus de la prévalence : n, c'est à dire le nombre de personnes). Cet item aurait été vrai si X représentait le fait d'être malade ou pas

mais là X représente bien le fait d'être malade ou pas, x 10 millions de fois non ? Si X représentait le fait d'être malade ou non chez un seul individu ce serait bon ?

 

(merci de la réponse ça m'intéressait aussi!)

 

[CocheurMasqué]

Coucou,

 

Je sais que je ne suis pas tuteur, ni même P2, mais ici on définie X comme la variable aléatoire correspondant au NOMBRE de cas décelés dans une population. C'est donc qu'on est dans une loi de paramètre p=2.10^-7, et n=10⁷. Or cela correspond aux paramètres d'une loi binomiale, car la loi de Bernouilli n'est définit que pour un seul cas, donc la loi de Bernouilli n'a pas de paramètre n.

 

En gros, l'équivalent de cette loi binomiale transposée en Bernouilli, ça serait "X la variable aléatoire correspondant à la probabilité d'être décédé d'une maladie parasitaire si j'habite dans cette région".

 

Le plus simple à retenir c'est que si une expérience qui peut être un sucés ou un échec est faite une seule fois c'est Bernouilli, et si tu la refais 10, 20, 25 fois.... ça devient une loi binomiale, car le paramètre n (nombre de fois que tu répètes l'expérience, ou population dans laquelle tu appliques ton expérience...) apparait.

 

Exemple:

 

Lancer une seule pièce pour faire face => p(face) = 0,5 => loi de Bernouilli.

Lancer 1000 fois cette même pièce => p(face) = 0,5 et n = 1000 => loi binomiale => répétition de 1000 expériences de Bernouilli.

[elisacc]

tqt @CocheurMasqué, P2, tuteur, primant, doublant... venez comme vous êtes  

c'est super merci, en fait c'est ce que j'ai toujours pensé mais j'étais tombée sur des qcms qui ont un peu tout remis en question! au moins là c'est très clair merci merci   

Edited November 29, 2018 by elisacc

[CocheurMasqué]

Tant mieux! 

 

(et non je ne suis pas un numéro @elisacc)

Edited November 29, 2018 by CocheurMasqué

[Chat_du_Cheshire]

il y a 23 minutes, CocheurMasqué a dit :

Coucou,

 

Je sais que je ne suis pas tuteur, ni même P2, mais ici on définie X comme la variable aléatoire correspondant au NOMBRE de cas décelés dans une population. C'est donc qu'on est dans une loi de paramètre p=2.10^-7, et n=10⁷. Or cela correspond aux paramètres d'une loi binomiale, car la loi de Bernouilli n'est définit que pour un seul cas, donc la loi de Bernouilli n'a pas de paramètre n.

 

En gros, l'équivalent de cette loi binomiale transposée en Bernouilli, ça serait "X la variable aléatoire correspondant à la probabilité d'être décédé d'une maladie parasitaire si j'habite dans cette région".

 

Le plus simple à retenir c'est que si une expérience qui peut être un sucés ou un échec est faite une seule fois c'est Bernouilli, et si tu la refais 10, 20, 25 fois.... ça devient une loi binomiale, car le paramètre n (nombre de fois que tu répètes l'expérience, ou population dans laquelle tu appliques ton expérience...) apparait.

 

Exemple:

 

Lancer une seule pièce pour faire face => p(face) = 0,5 => loi de Bernouilli.

Lancer 1000 fois cette même pièce => p(face) = 0,5 et n = 1000 => loi binomiale => répétition de 1000 expériences de Bernouilli.

 

 

 

 

 

[Dine]

il y a 41 minutes, elisacc a dit :

tqt @CocheurMasqué, P2, tuteur, primant, doublant... venez comme vous êtes  

Mcdo 

[Magnum]

Le 29/11/2018 à 16:45, CocheurMasqué a dit :

Coucou,

 

Je sais que je ne suis pas tuteur, ni même P2, mais ici on définie X comme la variable aléatoire correspondant au NOMBRE de cas décelés dans une population. C'est donc qu'on est dans une loi de paramètre p=2.10^-7, et n=10⁷. Or cela correspond aux paramètres d'une loi binomiale, car la loi de Bernouilli n'est définit que pour un seul cas, donc la loi de Bernouilli n'a pas de paramètre n.

 

En gros, l'équivalent de cette loi binomiale transposée en Bernouilli, ça serait "X la variable aléatoire correspondant à la probabilité d'être décédé d'une maladie parasitaire si j'habite dans cette région".

 

Le plus simple à retenir c'est que si une expérience qui peut être un sucés ou un échec est faite une seule fois c'est Bernouilli, et si tu la refais 10, 20, 25 fois.... ça devient une loi binomiale, car le paramètre n (nombre de fois que tu répètes l'expérience, ou population dans laquelle tu appliques ton expérience...) apparait.

 

Exemple:

 

Lancer une seule pièce pour faire face => p(face) = 0,5 => loi de Bernouilli.

Lancer 1000 fois cette même pièce => p(face) = 0,5 et n = 1000 => loi binomiale => répétition de 1000 expériences de Bernouilli.