ABCDE1 Posted January 5, 2018 Posted January 5, 2018 La valeur informationnelle d’un nouveau test biologique pour diagnostiquer une insuffisance cardiaque a été évaluée sur un échantillon « E » (patients d’un service de cardiologie) en le comparant au résultat d’une échocardiographie (test de référence). Les résultats sont indiqués dans le tableau : On souhaite appliquer ce test à une population « P » dans laquelle la prévalence de l’insuffisance cardiaque est de 0,10. A- Le nombre de vrais positifs est de 20 dans le tableau B- La probabilité a priori d’insuffisance cardiaque est de 0,50 dans la population « P » C- La prévalence de l’insuffisance cardiaque dans l’échantillon « E » est de 50% D- La valeur prédictive positive calculée à partir des données du tableau peut s’appliquer à la population « P » E- La spécificité calculée à partir des données du tableau peut s’appliquer à la population P Bonsoir ! En refaisant mon TD j'ai eu un gros beug sur ce QCM au niveau de la question B et D : merci beaucoup et bonne fin de révisions ! Quote
Ancien du Bureau Solution sskméta Posted January 6, 2018 Ancien du Bureau Solution Posted January 6, 2018 Salut, tu peux nous dire les réponses justes ? B- normalement c'est tout bête, la probabilité à priori (= sans avoir fait le test) dans la population, c'est la valeur donnée par l'énoncé = 0,10 C- dans l'échantillon tu as 100 personnes avec l'insuffisance sur 200 personnes au total, d'où p(insuffisance dans l'échantillon) = 0,5 Quote
ABCDE1 Posted January 6, 2018 Author Posted January 6, 2018 Bonjour sskm, voici les réponses : A - Faux. Les vrais positifs sont les sujets avec une insuffisance cardiaque dépistée à l’échographie et un nouveau test biologique positif : ils sont 80 dans le tableau B - Faux. Dans la population « P », la probabilité a priori d’insuffisance cardiaque est égale à la prévalence : 0,10 C - Vrai. Prévalence dans l’échantillon = Nombre de sujets avec une insuffisance cardiaque d’après l’examen de référence / nombre total de sujets = 100/200 = 50% D -Faux. La valeur prédictive positive dépend de la prévalence de la pathologie. Ici, la prévalence dans l’échantillon « E » est différente de la prévalence dans la population « P ». On ne peut donc pas appliquer la valeur prédictive calculée à partir du tableau à la population « P ». E- Vrai. La spécificité et la sensibilité ne dépendent pas de la prévalence de la pathologie, ces deux valeurs calculées à partir de l’échantillon « E » peuvent s’appliquer à la population « P » même si la prévalence de la pathologie est différente dans les deux populations. Quote
Ancien du Bureau sskméta Posted January 7, 2018 Ancien du Bureau Posted January 7, 2018 C - Vrai. Prévalence dans l’échantillon = Nombre de sujets avec une insuffisance cardiaque d’après l’examen de référence / nombre total de sujets = 100/200 = 50% = 0,5 Quote
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