Lecon Posted December 17, 2017 Posted December 17, 2017 Bonsoir, j'ai beaucoup de mal à saisir la différence entre les différents biais : de sélection, d'information et de confusion. Serait-il possible d'avoir des explications plus précises à ce sujet ou des exemples parlant pour les imager ? Merci d'avance
Solution rbm2322a Posted December 18, 2017 Solution Posted December 18, 2017 Salut! Alors tu as le biais de sélection: pour faire une étude tu vas choisir des personnes en bonne santé qui ne vont pas représenter la population générale car tout le monde n'est pas en bonne santé donc ça va fausser tes résultats. Ensuite il y a le biais d'information: par exemple tu classe une personne dans les non exposées mais en réalité la personne à été exposée dans sa vie à un facteur particulier. Ensuite il y a le biais de confusion: tu associes 2 facteurs causant la maladie. Par exemple tu vois que la prise des contraceptifs oraux augmente avec l'âge mais aussi que le risque d'avoir un infarctus du myocarde aussi. Mais tu ne peux pas faire le lien entre les contraceptifs oraux et l'infarctus du myocarde. Voilà j'espère t'avoir aidé
Lecon Posted December 18, 2017 Author Posted December 18, 2017 D'accord je vois c'est de plus en plus ciblé, merci !
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