QCM

[edy-pass]

Bonjour je ne sais pas qui s'occupe de ia mais est ce. Que je pourrais avoir votre avis 

QCM 3 - A propos du futur de l’IA, quelle(s) est(sont) le(s) propositions vraie(s) et fausse(s) ?

 

A. Le principe de l’intelligence artificielle classique est d’apprendre en comprenant.

 

B. L’architecture cognitive, concept retrouvé dans la troisième révolution, permet aujourd'hui d’apprendre en temps réel et de façon interactive.

 

C. L’architecture cognitive repose sur un mode de raisonnement concret.

 

D. Le futur de l’intelligence artificielle utilisée en médecine tend à devenir une intelligence artificielle très spécialisée.

 

E. L’apprentissage par renforcement est un principe de l’architecture cognitive.

A.

 

FAUX

 

Et non l’intelligence artificielle classique ne comprend pas ce qu’elle apprend contrairement à vous petits PASS qui devez comprendre pour apprendre ;).

 

Bonne réponse

 

B.

 

FAUX

 

Elle PERMETTRAIT parce que la troisième révolution c’est dans le futur et si c’est dans le futur c’est que ça n’existe pas encore... sorry.

 

Mauvaise réponse

 

C.

 

FAUX

 

Elle repose sur un raisonnement abstrait.

 

Bonne réponse

 

D.

 

FAUX

 

L’objectif de l’IA en médecine est de la rendre générale

 

Mauvaise réponse

 

E.

 

FAUX

 

L’architecture cognitive utiliserait un apprentissage par transfert (compétences apprises à partir de tâches antérieures servant à améliorer de nouvelles tâches similaires).

[kangourou]

Salut ! Tu veux un avis pour les mauvaises réponses c'est bien ça ? 

 

B. FAUX. La 3e révolution n'est pas encore effective, elle est future, donc ce qui est faux c'est de dire "permet aujourd'hui". (dans la correction ils insistent sur le "permet" qu'il faudrait remplacer par "permettrait", perso je trouve que si y'avait que "permet" ça pourrait être ambigu (mais le prof piègerait pas sur ça), par contre le aujourd'hui est vrm faux vu que c'est dans le futur : donc l'item est bien faux)

 

D. FAUX. Il est vrai que les premières utilisations d'IA dans le monde médical sont très spécialisées (une IA pour les IRM, une pour détecter un cancer en particulier...), mais de nos jours l'objectif est de la rendre plus générale : avoir une IA qui va combiner plusieurs sources (les imageries, le mode de vie du patient, les résultats de prise de sang, le dossier médical du patient...) pour pouvoir prendre en charge le patient dans sa globalité. 

 

Est-ce que ça répond à tes questions ?

Bonne journée :)