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QCM annales


Go to solution Solved by Helocoucou,

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Salut ! Je ne vois pas la question c est-ce que tu peux me l’envoyer stp 

Posted (edited)

@Helocoucou salut pardon je me suis trompé https://ibb.co/tp0Mtpk4 c'est celle là normalement et aussi j'ai une question pour les question quand ils disent qu'elle teste utiliser j'ai mal à savoir si c'est Z ou Student lequel de Student ou si le teste de chi2 est ce que tu aurais un moyens ou  pas stp.

Merciiii

Par exemple ici https://ibb.co/GfsWXgSx c'est le teste de student comparaison de moyennes pour des individus appariés et pq c'est juste pas le teste de Student comparaison de moyennes pour des individus

Mercii

 

Edited by letartare06
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  • Solution
Posted

Rappel rapide du contexte

  • Échantillon : n = 500

  • Asthmatiques : 30

  • Estimation :

p=30/500 =0,06

 

Alors : 

 

Ici, on parle des conditions pour utiliser l’intervalle de confiance normal (basé sur le théorème central limite).

 
PAR cœur : 

 

Pour une proportion, le TCL s’applique si :

  • n×p≥5

  • et n×(1−p)≥5

 Cela garantit que la loi normale est une bonne approximation.

 

 Pourquoi on parle de la borne inférieure ?


Parce que dans un IC à 95 %, la plus petite valeur plausible de p, c’est la borne inférieure.

 Si même dans le pire des cas, on a :

500×(borne inférieure )≥5

 

alors la condition est bien respectée.

Donc l’énoncé décrit correctement une condition du TCL

 

 C est vraie

 

 Méthode à réutiliser à l’exam (très important)


Quand tu vois une proposition sur :

  • conditions d’IC

  • TCL

  • proportions

 Pose-toi 3 questions automatiques :

  1. Est-ce qu’on parle de np ≥ 5 ou n(1−p) ≥ 5 ?

  2. Est-ce qu’ils utilisent p ou une borne de l’IC (pire cas) ?

  3. Est-ce cohérent avec une approximation normale ?

  • Tuteur
Posted

Pour ta deuxième question : 

La règle en or c qu’il faut  regarder ce que tu compares et le type de variable

  • Moyenne → Z ou Student

  • Pourcentage / proportion → Z ou χ²

  • Tableau de catégories → χ²

Une petite astuce : 

Quand tu vois :

  • “prévalence”, “pourcentage”, “proportion p”
    -> Z (proportion)

  • “moyenne”, “écart-type”
    -> Student (sauf grand n connu → Z)

  • “association entre X et Y” (deux variables qualitatives)
    -> χ²
     

J’espère que cela a pu t’aider n’hésite pas si t’as d’autres questions ! 

Posted
Il y a 1 heure, Helocoucou a dit :

Rappel rapide du contexte

  • Échantillon : n = 500

  • Asthmatiques : 30

  • Estimation :

p=30/500 =0,06

 

Alors : 

 

Ici, on parle des conditions pour utiliser l’intervalle de confiance normal (basé sur le théorème central limite).

 
PAR cœur : 

 

Pour une proportion, le TCL s’applique si :

  • n×p≥5

  • et n×(1−p)≥5

 Cela garantit que la loi normale est une bonne approximation.

 

 Pourquoi on parle de la borne inférieure ?


Parce que dans un IC à 95 %, la plus petite valeur plausible de p, c’est la borne inférieure.

 Si même dans le pire des cas, on a :

500×(borne inférieure )≥5

 

alors la condition est bien respectée.

Donc l’énoncé décrit correctement une condition du TCL

 

 C est vraie

 

 Méthode à réutiliser à l’exam (très important)


Quand tu vois une proposition sur :

  • conditions d’IC

  • TCL

  • proportions

 Pose-toi 3 questions automatiques :

  1. Est-ce qu’on parle de np ≥ 5 ou n(1−p) ≥ 5 ?

  2. Est-ce qu’ils utilisent p ou une borne de l’IC (pire cas) ?

  3. Est-ce cohérent avec une approximation normale ?

Ok d'acc merciii

 

Il y a 1 heure, Helocoucou a dit :

Pour ta deuxième question : 

La règle en or c qu’il faut  regarder ce que tu compares et le type de variable

  • Moyenne → Z ou Student

  • Pourcentage / proportion → Z ou χ²

  • Tableau de catégories → χ²

Une petite astuce : 

Quand tu vois :

 

  • “prévalence”, “pourcentage”, “proportion p”
    -> Z (proportion)

  • “moyenne”, “écart-type”
    -> Student (sauf grand n connu → Z)

  • “association entre X et Y” (deux variables qualitatives)
    -> χ²
     

J’espère que cela a pu t’aider n’hésite pas si t’as d’autres questions ! 

Merciiii bcp pour tout

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