letartare06 Posted December 14, 2025 Posted December 14, 2025 Salut je ne comprends pas pq la C est vrai le raisonnement et comment savoir pour la prochaine fois https://ibb.co/ZRHffG2r Merciii Quote
Tuteur Helocoucou Posted December 14, 2025 Tuteur Posted December 14, 2025 Salut ! Je ne vois pas la question c est-ce que tu peux me lâenvoyer stp Quote
letartare06 Posted December 14, 2025 Author Posted December 14, 2025 (edited) @Helocoucou salut pardon je me suis trompé https://ibb.co/tp0Mtpk4 c'est celle là normalement et aussi j'ai une question pour les question quand ils disent qu'elle teste utiliser j'ai mal à savoir si c'est Z ou Student lequel de Student ou si le teste de chi2 est ce que tu aurais un moyens ou pas stp. Merciiii Par exemple ici https://ibb.co/GfsWXgSx c'est le teste de student comparaison de moyennes pour des individus appariés et pq c'est juste pas le teste de Student comparaison de moyennes pour des individus Mercii  Edited December 14, 2025 by letartare06 Quote
Tuteur Solution Helocoucou Posted December 14, 2025 Tuteur Solution Posted December 14, 2025 Rappel rapide du contexte Ăchantillon : n = 500 Asthmatiques : 30 Estimation : p=30/500 =0,06  Alors :  Ici, on parle des conditions pour utiliser lâintervalle de confiance normal (basĂ© sur le thĂ©orĂšme central limite).  PAR cĆur :  Pour une proportion, le TCL sâapplique si : nĂpâ„5 et nĂ(1âp)â„5  Cela garantit que la loi normale est une bonne approximation.   Pourquoi on parle de la borne infĂ©rieure ? Parce que dans un IC Ă 95 %, la plus petite valeur plausible de p, câest la borne infĂ©rieure.  Si mĂȘme dans le pire des cas, on a : 500Ă(borne infĂ©rieure )â„5  alors la condition est bien respectĂ©e. Donc lâĂ©noncĂ© dĂ©crit correctement une condition du TCL   C est vraie   MĂ©thode Ă rĂ©utiliser Ă lâexam (trĂšs important) Quand tu vois une proposition sur : conditions dâIC TCL proportions  Pose-toi 3 questions automatiques : Est-ce quâon parle de np â„ 5 ou n(1âp) â„ 5 ? Est-ce quâils utilisent p ou une borne de lâIC (pire cas) ? Est-ce cohĂ©rent avec une approximation normale ? OnNeGiflePasLeVent, jooo, emeline01 and 1 other 4 Quote
Tuteur Helocoucou Posted December 14, 2025 Tuteur Posted December 14, 2025 Pour ta deuxiĂšme question : La rĂšgle en or c quâil faut  regarder ce que tu compares et le type de variable Moyenne â Z ou Student Pourcentage / proportion â Z ou ÏÂČ Tableau de catĂ©gories â ÏÂČ Une petite astuce : Quand tu vois : âprĂ©valenceâ, âpourcentageâ, âproportion pâ -> Z (proportion) âmoyenneâ, âĂ©cart-typeâ -> Student (sauf grand n connu â Z) âassociation entre X et Yâ (deux variables qualitatives) -> ÏÂČ Â JâespĂšre que cela a pu tâaider nâhĂ©site pas si tâas dâautres questions ! jooo, Alicia111, emeline01 and 2 others 4 1 Quote
letartare06 Posted December 14, 2025 Author Posted December 14, 2025 Il y a 1 heure, Helocoucou a dit : Rappel rapide du contexte Ăchantillon : n = 500 Asthmatiques : 30 Estimation : p=30/500 =0,06  Alors :  Ici, on parle des conditions pour utiliser lâintervalle de confiance normal (basĂ© sur le thĂ©orĂšme central limite).  PAR cĆur :  Pour une proportion, le TCL sâapplique si : nĂpâ„5 et nĂ(1âp)â„5  Cela garantit que la loi normale est une bonne approximation.   Pourquoi on parle de la borne infĂ©rieure ? Parce que dans un IC Ă 95 %, la plus petite valeur plausible de p, câest la borne infĂ©rieure.  Si mĂȘme dans le pire des cas, on a : 500Ă(borne infĂ©rieure )â„5  alors la condition est bien respectĂ©e. Donc lâĂ©noncĂ© dĂ©crit correctement une condition du TCL   C est vraie   MĂ©thode Ă rĂ©utiliser Ă lâexam (trĂšs important) Quand tu vois une proposition sur : conditions dâIC TCL proportions  Pose-toi 3 questions automatiques : Est-ce quâon parle de np â„ 5 ou n(1âp) â„ 5 ? Est-ce quâils utilisent p ou une borne de lâIC (pire cas) ? Est-ce cohĂ©rent avec une approximation normale ? Ok d'acc merciii  Il y a 1 heure, Helocoucou a dit : Pour ta deuxiĂšme question : La rĂšgle en or c quâil faut  regarder ce que tu compares et le type de variable Moyenne â Z ou Student Pourcentage / proportion â Z ou ÏÂČ Tableau de catĂ©gories â ÏÂČ Une petite astuce : Quand tu vois :  âprĂ©valenceâ, âpourcentageâ, âproportion pâ -> Z (proportion) âmoyenneâ, âĂ©cart-typeâ -> Student (sauf grand n connu â Z) âassociation entre X et Yâ (deux variables qualitatives) -> ÏÂČ Â JâespĂšre que cela a pu tâaider nâhĂ©site pas si tâas dâautres questions ! Merciiii bcp pour tout Helocoucou 1 Quote
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