Question Biostatistique

[Lajeep]

C. Dans la régression linéaire, le test de la pente permet de tester l'existence d'une association
linéaire significative entre X et Y

 

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi cet item est juste, sachant que dans le cours il y a écrit que la régression linéaire permettait prédire, montrer que Y est fonction de X, tandis que pour la corrélation il y a le terme association. Donc vu cette item, j'aurais mis faux vu que c'est la corrélation qui permet de tester l'existence d'une association. 

 

 

Merci beaucoup !!

[emeline01]

Salut 

 

Le test de la pente en régression linéaire permet bien de tester l’existence d’une association linéaire entre X et Y.

 
La corrélation mesure uniquement la force et la direction d’une relation linéaire entre deux variables. Elle ne donne pas d’équation, ne permet pas de prédire et ne modélise rien. Elle répond simplement à la question : « Existe-t-il une relation linéaire entre X et Y ? ». Le test statistique associé à la corrélation vérifie donc si cette relation est significative.

 

La régression linéaire a un objectif plus large : elle cherche à modéliser la relation entre X et Y grâce à une équation du type Y = a + bX, ce qui permet ensuite de prédire Y pour une valeur donnée de X. Mais dans ce modèle, la pente b a une signification très importante : si b = 0, cela veut dire que modifier X ne change pas Y. Autrement dit, il n’existe pas d’association linéaire entre les deux variables. C’est pour cela que le test de la pente revient à vérifier s’il existe une association linéaire significative entre X et Y.

Ainsi corrélation et régression peuvent toutes deux tester l’existence d’une association linéaire, mais la régression offre en plus une modélisation et une capacité prédictive.

 

Bon courage ! 

Edited Thursday at 03:10 PM by emeline01

[Lajeep]

D'accord, merci beaucoup !!