ODDS ratio avec variable quantitative continue ?!

[Marcophage]

Bonsoir,

Quote

 

La quantité et le moment de l'exposition à la lumière sont importants pour la santé physique et mentale. L'objectif de cette étude était d'examiner l'influence de l'exposition à la lumière sur le lieu de travail sur la qualité du sommeil des employés de bureau. Deux groupes d'employés de bureau ont été comparés : ceux qui ont des fenêtres et une lumière du jour abondante (groupe 1, n=22) et ceux qui n'ont pas de contact direct avec la lumière du jour à leur poste de travail (groupe 2, n=27). La sélection des sujets se faisaient sur la base du volontariat. La qualité du sommeil était mesurée à l'aide d'un auto-questionnaire validé, les scores variant de 0 à 21 (les scores élevés indiquent une mauvaise qualité du sommeil). Les résultats sont les suivants:

 

Qualité du sommeil:

Groupe 1: 5,1  ±3,2

Groupe 2: 7,2 ± 4,2

<0,05

 

B. Le résultat de la comparaison des groupes aurait pu être exprimé avec un odds ratio et son intervalle de confiance

-> VRAI

 

L'odds ratio est le rapport des côtes entre deux groupes, je ne vois pas comment l'appliquer ici.

 

Merci,

[emeline01]

Salut 

En effet à partir de la comparaison de moyennes seule, on ne peut pas calculer un odds ratio car il compare des proportions et non des valeurs continues. Cependant, il serait possible d’utiliser un odds ratio si l’on transformait le score de qualité du sommeil en une variable binaire, par exemple en définissant un seuil au-delà duquel la qualité du sommeil est considérée comme mauvaise. On pourrait ainsi comparer la proportion de “mauvais dormeurs” dans chaque groupe et en déduire un odds ratio, l'item est donc vrai. 

 

Bon courage !

Edited Thursday at 09:26 AM by emeline01