corrélation

[inositol]

bonjour j’ai un problème concernant ces 2 items : 

 

Pour savoir s'il y a une relation linéaire significative entre X e t Y, l'hypothèse nulle à tester est que
l'ordonnée à l'origine soit nulle —> FAUX 

La correction dit : Pour tester s’il existe une relation linéaire entre X et Y , on teste généralement H0 : où β = 0, β représente la pente pas l’ordonnée à l’origine.

je ne comprend pas trop car si  β = 0 il n’y a pas de pente donc pas de relation linéaire ? 

 

les études de type exposé/non exposé permettent d'estimer des odds ratios (ou rapports des cotes) —> VRAI 

normalement ce n’est pas plutôt le risque relatif dans ce type d’étude qui est un meilleur indicateur ? 

 

est ce que quelqu’un pourrait m’expliquer ? 

 

merci !!

 

[Nesss]

Salut ! 

 

Une droite est représentée par l'équation suivante : Y = α + β X avec : 

• α = où la droite commence

• β = la pente, donc l’effet de X sur Y. Ainsi,  la relation entre X et Y existe seulement si la pente n’est pas nulle.

• Si β = 0 → la droite est plate → Y ne change pas quand X change → aucune relation

• Si β ≠ 0 → Y change quand X change → relation linéaire

Donc pour tester s’il existe une relation, on teste β = 0, pas α.  En mathématiques, on teste toujours le cas le plus simple à vérifier. Ici, le cas le plus simple est β = 0 (pente nulle). S’il est faux, alors forcément β ≠ 0, donc il existe une relation.

 

Dans une étude exposé / non exposé, tu peux calculer :

• RR (risque relatif) → le meilleur indicateur ! Tu avais bien compris !! 

• OR (odds ratio) → est aussi calculable, même si OR est moins intuitif. 

Comment calculer l'OR dans une étude exposé / non exposé ? 

• Le nombre de malades parmi les exposés est connu → a

• Le nombre de non malades parmi les exposés est aussi connu → b

• De même le nombre de malades parmi les non exposés → c

• Enfin, on connait le nombre de non malades parmi les non exposés → d

 

Nous disposons de tous les éléments pour calculer l'odds ratio :

 

OR = a * d / b * c

 

J'espère que c'est plus clair !! 

 

[inositol]

oui super merci beaucoup !!