Passpss Posted November 28 Posted November 28 Bonjour, est ce que quelqu'un peut m’expliquer cet item svp Le degré de signification p correspond au seuil fixé pour le risque de rejeter l’hypothèse nulle à tort Quote
Tuteur Solution ja-dénosine4 Posted November 28 Tuteur Solution Posted November 28 Coucou, alors cet item est faux car il confond les notions de degrés de signification (ou p-value) et le risque alpha. C'est le risque alpha qui correspond au seuil fixé. Il est défini avant le test, selon certains critères. Il va te permettre de rejeter ou de ne pas rejeter ton hypothèse initiale H0 en fonction de son résultat (est ce qu'il correspond à la "norme" que l'on a fixé). Le degrés de signification ou p-value est défini après un test, c'est la probabilité d’obtenir un résultat au moins aussi extrême que celui observé si H₀ est vraie. A quoi va-t-il te servir ? Lorsque dans un énoncé on te donne le risque alpha et la p-value, tu dois les comparer ensemble. si p < α → on rejette H₀ si p ≥ α → on ne rejette pas H C'est une méthode comme une autre de savoir si tu rejettes ou non l'H0. Voilà, si tu veux un exemple concret n'hésite pas ! OnNeGiflePasLeVent, Alicia111, Nesss and 2 others 5 Quote
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