Annales 2024/ 2025 session 2

[Passpss]

Bonjour ,j.ai du mal à comprendre le qcm 6 de l’annale 2024/25 session 2 en biostat même en regardant la correction est ce que il y a quelques qui peut me l’expliquer s’il vous plaît (désolée j’arrive pas à mettre l’énoncé ici )

[Anonymous]

Hey @Passpss ! Pareil, je me propose de répondre parce que je vis la nuit 

 

Afin que ça puisse être utile si d’autres PASS ont les mêmes questions que toi je mets l’énoncé juste ici : 

Citation

QCM 6
L'énoncé du QCM 6 est le même que l'énoncé du QCM 5. Des chercheurs ont évalué les performances diagnostiques d'un nouveau test diagnostique rapide de la Dengue chez des patients présentant une fièvre.

On note :
M+ la présence de la Dengue confirmée pas l'examen « gold-standard »,

M- l'absence de la Dengue confirmée par l'examen « gold-standard »,
T+ un résultat positif du nouveau test diagnostique rapide (en faveur de la présence d'une
Dengue)
T- un résultat négatif du nouveau test diagnostique rapide (en faveur de l'absence d'une
Dengue)

 

On te met ensuite le tableau des résultats, sur le tableau je te conseille afin de mieux t’y repérer de direct noter : 

VP = Vrais Positifs

FN = Faux Négatifs

FP = Faux Positifs

VN = Vrais Négatifs

 

Ce qui te donne le tableau suivant : 

 

Ensuite, tu regardes ce que tu peux calculer avec les formules que tu connais et les informations qu’on te donne, en général dans ce type de qcm c’est : la Sensibilité, la Spécificité et la Prévalence (p). Donc on calcul à partir des données de l'étude : 

 

 

A. La probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement atteinte de la Dengue est plus élevée avec ce nouveau test diagnostique rapide qu'avec un autre test diagnostique dont la sensibilité est égale à 95%

 

La probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement malade correspond au risque de Faux Négatifs FN, qui est 1-Sensibilité. 

On calcul le risque de faux négatifs pour le nouveau test : FN = 1-Se = 1-0,60 =0,4 soit 40 % 

Nous allons calculer le risque de faux négatifs de l’autre test qui a une sensibilité de 95% : Risque FN = 1 - 0,95 = 0,05 soit 5%

Cela nous permet de pouvoir établir une comparaison 

Or 40% > 5%.

Donc la probabilité d'avoir un résultat faussement négatif est bien plus élevée avec le nouveau test (40%) qu'avec l'autre test (5%).

 

Item Vrai 

 

B. La probabilité d'avoir un résultat faussement positif chez une personne réellement indemne de la Dengue est plus élevée avec ce nouveau test diagnostique rapide qu'avec un autre test diagnostique dont la spécificité est égale à 50%

 

La probabilité d'avoir un résultat faussement positif chez une personne indemne (non-malade) correspond au risque de Faux Positifs FP, qui est 1-Spécificité. 

On calcul le risque de faux positifs pour le nouveau test : FP = 1-Sp = 1-0,94 =0,06 soit 6 % 

Nous allons calculer le risque de faux négatifs de l’autre test qui a une spécificité de 50% : Risque FP = 1 - 0,50 = 0,50 soit 50%

Or 6% < 50%. Donc la probabilité d'avoir un résultat faussement positif est moins élevée avec le nouveau test (6%) qu'avec l'autre test (50%). 

 

Item Faux 

 

C. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa spécificité sera inchangée

 

La sensibilité et la spécificité sont des caractéristiques intrinsèques du test. Elles dépendent uniquement de la capacité du test à détecter les malades et à identifier les non-malades. Ces valeurs ne dépendent pas de la prévalence (fréquence) de la maladie dans la population où le test est utilisé. Donc même si la prévalence change, la spécificité de 94% restera identique.

 

Item Vrai 

 

D. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa valeur prédictive positive sera diminuée

 

La Valeur Prédictive Positive VPP (Probabilité d'être malade sachant que le test est positif, P(M^+|T^+)) est directement influencée par la prévalence de la maladie.  La VPP varie dans le même sens que la prévalence. Si la prévalence est moins élevée (diminue), la VPP sera diminuée.

 

Item Vrai 

 

E. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa valeur prédictive négative sera diminuée

 

La Valeur Prédictive Négative VPN (Probabilité d'être sain sachant que le test est négatif, P(M^-|T^-)) est également influencée par la prévalence. La VPN varie dans un sens inverse à la prévalence. Si la prévalence est moins élevée (diminue), la VPN sera augmentée, car la probabilité d'être sain augmente dans la population générale. 

 

Item Faux 

 

Et là tu te demandes peut-être pour les items D et E, pourquoi ? Rip si c’était pas le cas x) 

 

Boum explications  Enfaîte la Valeur Prédictive Positive et la Valeur Prédictive Négative dépendent toutes deux de la prévalence (p) de la maladie, contrairement à la sensibilité et à la spécificité qui sont des caractéristiques intrinsèques du test. La VPP est la probabilité d'être réellement malade lorsque le test est positif (P(M^+|T^+)). Si la prévalence augmente, cela signifie qu'il y a plus de personnes malades dans la population. Par conséquent, pour un test positif, il devient plus probable que ce soit un vrai positif plutôt qu'un faux positif, d'où la VPP qui augmente dans le même sens que la prévalence. Inversement, la VPN est la probabilité d'être sain lorsque le test est négatif (P(M^-|T^-)). Si la prévalence augmente (plus de malades), la probabilité d'être sain (non-malade, 1-p) diminue; un test négatif a donc plus de chance d'être un faux négatif, ce qui fait que la VPN diminue (varie en sens inverse).

 

Voilàààààà, j’espère que c’est plus clair pour toi ^^

Si jamais un RM Biostats passe par là et peut confirmer si je raconte pas n’imp ;)

 

Bon courage pour les révisions 

[Passpss]

Il y a 7 heures, Anonymous a dit :

Faux Positifs FP, qui est 1-Spécificité.

 

Il y a 7 heures, Anonymous a dit :

Faux Négatifs FN, qui est 1-Sensibilité. 

Merci , mais je comprends pas ici comment tu sais qu’on doit soustraire ? 

[Anonymous]

il y a 24 minutes, Passpss a dit :

mais je comprends pas ici comment tu sais qu’on doit soustraire ? 

Enfaîte, on sait qu'il faut calculer 1 - Se car la question porte sur la probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement atteinte de la Dengue. Par définition, la Sensibilité est la probabilité d'obtenir un test positif (T^+) sachant que le sujet est malade (M^+), soit P(T^+|M^+). L'événement contraire à "avoir un test positif chez les malades" est donc "avoir un test négatif chez les malades", qui correspond précisément à la probabilité d'un Faux Négatif. Et Mathématiquement, la probabilité de l'événement contraire est 1 moins la probabilité de l'événement initial, d'où l'utilisation de la formule 1 - Se. Quand tu apprends les formules essaies d’y mettre un maximum de sens 

[Passpss]

Il y a 4 heures, Anonymous a dit :

Enfaîte, on sait qu'il faut calculer 1 - Se car la question porte sur la probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement atteinte de la Dengue. Par définition, la Sensibilité est la probabilité d'obtenir un test positif (T^+) sachant que le sujet est malade (M^+), soit P(T^+|M^+). L'événement contraire à "avoir un test positif chez les malades" est donc "avoir un test négatif chez les malades", qui correspond précisément à la probabilité d'un Faux Négatif. Et Mathématiquement, la probabilité de l'événement contraire est 1 moins la probabilité de l'événement initial, d'où l'utilisation de la formule 1 - Se. Quand tu apprends les formules essaies d’y mettre un maximum de sens 

Ok je comprend mieux merci beaucoup

[jooo]

Il y a 13 heures, Anonymous a dit :

Hey @Passpss ! Pareil, je me propose de répondre parce que je vis la nuit 

 

Afin que ça puisse être utile si d’autres PASS ont les mêmes questions que toi je mets l’énoncé juste ici : 

 

On te met ensuite le tableau des résultats, sur le tableau je te conseille afin de mieux t’y repérer de direct noter : 

VP = Vrais Positifs

FN = Faux Négatifs

FP = Faux Positifs

VN = Vrais Négatifs

 

Ce qui te donne le tableau suivant : 

 

Ensuite, tu regardes ce que tu peux calculer avec les formules que tu connais et les informations qu’on te donne, en général dans ce type de qcm c’est : la Sensibilité, la Spécificité et la Prévalence (p). Donc on calcul à partir des données de l'étude : 

 

 

A. La probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement atteinte de la Dengue est plus élevée avec ce nouveau test diagnostique rapide qu'avec un autre test diagnostique dont la sensibilité est égale à 95%

 

La probabilité d'avoir un résultat faussement négatif chez une personne réellement malade correspond au risque de Faux Négatifs FN, qui est 1-Sensibilité. 

On calcul le risque de faux négatifs pour le nouveau test : FN = 1-Se = 1-0,60 =0,4 soit 40 % 

Nous allons calculer le risque de faux négatifs de l’autre test qui a une sensibilité de 95% : Risque FN = 1 - 0,95 = 0,05 soit 5%

Cela nous permet de pouvoir établir une comparaison 

Or 40% > 5%.

Donc la probabilité d'avoir un résultat faussement négatif est bien plus élevée avec le nouveau test (40%) qu'avec l'autre test (5%).

 

Item Vrai 

 

B. La probabilité d'avoir un résultat faussement positif chez une personne réellement indemne de la Dengue est plus élevée avec ce nouveau test diagnostique rapide qu'avec un autre test diagnostique dont la spécificité est égale à 50%

 

La probabilité d'avoir un résultat faussement positif chez une personne indemne (non-malade) correspond au risque de Faux Positifs FP, qui est 1-Spécificité. 

On calcul le risque de faux positifs pour le nouveau test : FP = 1-Sp = 1-0,94 =0,06 soit 6 % 

Nous allons calculer le risque de faux négatifs de l’autre test qui a une spécificité de 50% : Risque FP = 1 - 0,50 = 0,50 soit 50%

Or 6% < 50%. Donc la probabilité d'avoir un résultat faussement positif est moins élevée avec le nouveau test (6%) qu'avec l'autre test (50%). 

 

Item Faux 

 

C. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa spécificité sera inchangée

 

La sensibilité et la spécificité sont des caractéristiques intrinsèques du test. Elles dépendent uniquement de la capacité du test à détecter les malades et à identifier les non-malades. Ces valeurs ne dépendent pas de la prévalence (fréquence) de la maladie dans la population où le test est utilisé. Donc même si la prévalence change, la spécificité de 94% restera identique.

 

Item Vrai 

 

D. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa valeur prédictive positive sera diminuée

 

La Valeur Prédictive Positive VPP (Probabilité d'être malade sachant que le test est positif, P(M^+|T^+)) est directement influencée par la prévalence de la maladie.  La VPP varie dans le même sens que la prévalence. Si la prévalence est moins élevée (diminue), la VPP sera diminuée.

 

Item Vrai 

 

E. Si on utilise ce nouveau test diagnostique rapide dans une population où la prévalence de la maladie est moins élevée que dans la population d'étude, sa valeur prédictive négative sera diminuée

 

La Valeur Prédictive Négative VPN (Probabilité d'être sain sachant que le test est négatif, P(M^-|T^-)) est également influencée par la prévalence. La VPN varie dans un sens inverse à la prévalence. Si la prévalence est moins élevée (diminue), la VPN sera augmentée, car la probabilité d'être sain augmente dans la population générale. 

 

Item Faux 

 

Et là tu te demandes peut-être pour les items D et E, pourquoi ? Rip si c’était pas le cas x) 

 

Boum explications  Enfaîte la Valeur Prédictive Positive et la Valeur Prédictive Négative dépendent toutes deux de la prévalence (p) de la maladie, contrairement à la sensibilité et à la spécificité qui sont des caractéristiques intrinsèques du test. La VPP est la probabilité d'être réellement malade lorsque le test est positif (P(M^+|T^+)). Si la prévalence augmente, cela signifie qu'il y a plus de personnes malades dans la population. Par conséquent, pour un test positif, il devient plus probable que ce soit un vrai positif plutôt qu'un faux positif, d'où la VPP qui augmente dans le même sens que la prévalence. Inversement, la VPN est la probabilité d'être sain lorsque le test est négatif (P(M^-|T^-)). Si la prévalence augmente (plus de malades), la probabilité d'être sain (non-malade, 1-p) diminue; un test négatif a donc plus de chance d'être un faux négatif, ce qui fait que la VPN diminue (varie en sens inverse).

 

Voilàààààà, j’espère que c’est plus clair pour toi ^^

Si jamais un RM Biostats passe par là et peut confirmer si je raconte pas n’imp ;)

 

Bon courage pour les révisions 

Merci beaucoup pour ta réponse tout a été très bien expliqué et c’est exactement ça !

[sarracomère]

Bonsoir , pour le QCM 9 de la même annale je ne comprends pas trop la correction de l'item A , ce sont des échantillons différents pourquoi on dit que le meilleur test et celui des échantillons appariées

[maaneel]

Salut,

En effet tu as raison je pense qu’il s’agit d’une errata dans la correction. De mon point de vue ce sont bien des proportions entre deux groupes indépendants (citicoline vs placebo). 

Chaque patient appartient à un seul groupe

Dans l’étude, les 60 patients sont randomisés soit dans :

le groupe citicoline (31 patients),

le groupe placebo (29 patients).

Le test approprié est donc un test du chi2 d’indépendance. 
Voilà j’espère que ça ta aidé.