leo907853 Posted December 18, 2016 Posted December 18, 2016 bonjour pourriez m expliquer pourquoi cet item est vrai ? Dans un test de chi2 plus la statistique du test observe est proche de 0 plus le degré de signification est grand pour moi c est l inverse le degré de signification sera plus petit merci de votre réponse
Solution emilrb Posted December 19, 2016 Solution Posted December 19, 2016 Salut ! Alors voilà en gros à quoi ressemble le test du Chi 2 (dans ma photo). En fait ce qu'on te dit c'est que plus la statistique de test (donc mon X²alpha ou 2 alpha suivant le test) se rapproche de 0, donc se décale vers la gauche, vers ma flèche montante sur l'axe des ordonnées, plus le degré de signification (donc la zone rayée) sera grande. Et c'est bien vrai. Si tu décales la statistique de test vers la gauche, la zone achurée va suivre et sera donc plus grande. Je sais pas si j'ai été claire, faudrait que tu lises mes indications en même temps que tu regardes le schéma en fait ^^ Hésite pas si t'as pas compris j'essaierai de reformuler ! Bon courage !
bdarchy06 Posted December 19, 2016 Posted December 19, 2016 en faite je pense que c'est juste un problème de vocabulaire: "statistique de test observée" = ce que tu obtiens avec ton calcul, l'équivalent de zo "le degré de signification" = p-value
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