P-value

[sanspseudo]

Salut Dans le cours de comparaisons des moyennes et théorie général des tests je comprends pas comment interpréter la p-value ?

[Hydrophélie]

Coucou !

Alors, si je dis pas de bêtises ta p-value c'est le degré de signification de la valeur p donc la probabilité d'obtenir une valeur semblable à celle observée dans l'échantillon si ton hypothèse nulle (H₀) est vraie. En fait elle te permet de rejeter ou non ton hypothèse nulle. 

Pour l'interpréter il suffit de la comparer à ton risque alpha :

- Si p est supérieur à alpha : on ne rejette pas l'hypothèse nulle

-Si p est inférieur ou égal à alpha : on rejette l'hypothèse nulle

 

J'espère que j'ai pu t'aider et que j'ai pas dit de bêtises... Attend qaund même un tuteur ou un RM pour être sûr.

[Hélie]

Salut !

 

La p-value, par définition, c’est la probabilité d’obtenir des résultats au moins aussi extrêmes que ceux observés si l’hypothèse nulle était vraie. 

Attention : elle ne donne pas la probabilité que H0 soit vraie ou non ! Elle nous indique simplement si les résultats obtenus sont peu ou très probable si H0 était vraie en fonction du seuil choisi=le risque alpha (souvent 5%).

 

-Si p-value < 0,05

Les résultats obtenus seraient très peu probables si H0 était vraie, cela veut dire qu’il y’a une différence statistiquement significative.

C’est comme si elle nous disait « Ce résultat est tellement peu habituel qu’on a du mal a croire qu’il ne se passe rien ! On doute de H0 »

Donc on rejette H0 au seuil de 5%

 

-Si p-value > 0,05

Les données sont compatibles avec H0 et on ne la rejette pas.

On n’a pas de preuve qu’il y a un effet.

 

->Je suis d’accord c’est pas très clair et facile à imaginer. Je te donne un exemple.

 

Exemple : 

 

Supposons que tu veux savoir si une pièce de 1 euro est truquée.

H0 : la pièce est normale

Tu la jettes 10 fois et tu obtiens 9 fois face.

 

La p-value demande :

 « Si la pièce était normale, quelle est la probabilité d’observer un résultat aussi extrême ? »

Intuitivement on se dit qu’obtenir 9 fois face sur 10 il faut quand même le faire !

 

Intuitivement : Cette probabilité est très petite → donc la pièce est probablement truquée.

 

La p-value c’est ça ! Si la probabilité est trop petite on a du mal a y croire et à partir d’un certain seuil on décide de rejeter H0

 

Il faut cependant toujours garder à l’esprit qu’on peut se tromper car d’autres facteurs entrent en jeux comme la précision, la taille de l’échantillon, la variabilité des données etc etc.

 

J’espère que c’est plus clair ! Bon courage !

[sanspseudo]

Merci beaucoup c'est plus clair !!