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Salut ! Dans une loi normale centrée sur 100 avec un écart-type de 10, environ deux tiers des valeurs, soit 68 %, se situent entre 90 et 110, c’est-à-dire à plus ou moins un écart-type autour de la moyenne. Si on élargit cet intervalle à deux écarts-types (entre 80 et 120), on englobe environ 95 % des valeurs. Cela veut dire qu’il ne reste que 5 % des observations en dehors de cet intervalle, réparties de manière symétrique : 2,5 % en dessous de 80 et 2,5 % au-dessus de 120. Ainsi, dire que 5 % des valeurs sont supérieures à 120 est faux, car en réalité seules 2,5 % des valeurs dépassent 120 dans une distribution normale.

 

 

J’espere que je me suis fait comprendre, à voir si les tuteurs le confirment :) 

 

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Ah mais oui merci beaucoup, j’ai fait une erreur toute bête, j’ai oublié que ce qui était supérieur ou inférieur était égale à 5% en tout et pas 5%. De chaque côté de « l’intervalle »

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