Corrélation et régression lineaire

[An-Schwann]

Salut, je suis tombé sur quelque exo en annale où il demander si le test de corrélation linéaire était plus adapté ou si celui de régression linéaire était plus adapté, je me demandais comment faire pour déterminer cela

merci à vous :)

[davidd]

Heyyy !! 

Je te glisses ce  post :

 

 

En esperant que sa t'aide n'hesites pas si ça n'est pas claire :) 

Courage pour la suite :) 

[Enzocytocine]

Bonsoir !

Le post qu'a indiqué @davidd explique en effet très bien les différences entre corrélation et régression linéaire.

Pour résumer rapidement la réponse à ta question, si on cherche à savoir si il y a une association entre deux variables, le test de corrélation linéaire est plus adapté, et si on cherche à savoir comment une variable en influence une autre (on sait donc déjà qu'il y a un lien entre les deux), alors c'est le test de régression linéaire qui sera le plus adapté.

J'espère que ça a pu t'aider, et n'hésite pas si tu as d'autres questions !

Edited November 20, 2024 by Enzocytocine

[athénaïs.crn]

Salut ! Les deux réponses précédentes sont très complètes ! Je rajouterai juste que ton énoncé peut t'aider par rapport aux conditions de validité tu choisiras un test plus que l'autre. Par exemple, si ta variable est contrôlée alors tu peux utiliser une régression, alors que les corrélations ne peuvent être utilisée que si ta variable est aléatoire. Aussi, si tu es dans le cas de deux variables quantitatives, mais qu'il n'y a pas homoscédasticité des variances alors tu pourras utiliser une corrélation de Sperman mais pas de régression.

Bon courage !